「全身动作生成」共找到 2452 篇相关文章
arXiv开始拒收综述论文了?「论文DDoS」这事,这篇NeurIPS论文早有讨论
近日,arXiv宣布拒收未通过同行评审的综述和立场性文章,危机源于生成式AI与大模型。上海交大团队中稿NeurIPS的论文,精准预见此危机,提出“综述论文DDoS攻击”概念,还给出应对策略。
谷歌Gemini闹乌龙:我家狗子,竟被AI开除了「狗籍」!
2025年10月谷歌让Gemini for Home接管智能家居生态。它能识别人脸、快递等,还会生成家庭日报。不过,它也闹了把狗认成猫的乌龙。谷歌正改进识别准确度,这也是智能家居竞争中的小插曲。
字节Seed团队发布循环语言模型Ouro,在预训练阶段直接「思考」,Bengio署名
现代LLM依赖显式文本生成训练“思考”,未充分挖掘预训练数据潜力。字节Seed团队联合多家机构推出循环语言模型Ouro,将推理能力构建到预训练阶段,实现参数效率提升,还降低了有害性。
突发!arXiv CS新规:未经同行评审,一律不收
arXiv CS板块新规,「综述/调研」和「立场」类论文须经同行评审才可收录。因LLM生成论文激增,此类无实质价值论文增多。但学界大佬对此不满,认为会误杀优质内容,拖慢成果发布。
LangChain 不看好 OpenAI AgentKit:世界不需要再来一个 Workflow 构建器
OpenAI发布工具集AgentKit,含可视化画布Agent Builder。LangChain创始人Harrison Chase锐评,市场不需要这种可视化工作流构建器,因其不是真正的Agent构建器,且面临高低复杂度问题挤压。
AGI 路线图第二阶段:游戏即模型训练|AGIX PM Notes
文章围绕AGI展开,介绍AGI路线图第二阶段“游戏即训练”,指出游戏是训练agent的理想环境;还提及Dreamer系列研究进展。同时涵盖本周市场动态、多家公司AI动态及ETF复制指数的方法、优劣和影响。
tRPC-Agent-Go:构建智能AI应用的Go语言Agent框架
tRPC是腾讯内部覆盖最广的RPC开发框架,tRPC-Go使用最广。2023年起LLM发展迅速,Agent开发框架成重要基础设施。tRPC-Agent-Go集成LLM等,支持创建多种Agent,为开发者提供构建智能应用的完整技术栈。
经典之作!Agent无需奖励也能学习:通过“早期经验”的Agent Learning
该论文提出‘早期经验’范式,让智能体通过执行动作、观察结果状态学习,无需外部奖励。它能降低数据依赖,提升泛化与鲁棒性。实验显示,其在多样环境中效果出色,为智能体训练提供新思路。
“iFold”,苹果AI新成果
苹果发布基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold,被戏称“iFold”。它用通用Transformer模块搭配流匹配生成范式,3B参数版本追平谷歌AlphaFold2性能,还解决了传统模型算力依赖问题,效率高。
“扁平+拓扑”双索引,85页PDF"秒级"推理,MMRag幻觉率骤降76%
多模态长文档视觉问答常见于科研论文等场景,现有技术路线有大视觉 - 语言模型直接端到端和检索增强生成,但各有缺点。MMRAG - DocQA引入新方案,解决多模态连接和跨页证据链接问题。