机器学习工程代理」共找到 2236 篇相关文章

算法论文8

港科提出新算法革新大模型推理范式:随机策略估值竟成LLM数学推理「神操作」

香港科技大学联合团队提出 ROVER 算法,跳过传统强化学习推理的策略迭代循环。它在多项数学推理基准上超越现有方法,在高难度任务中大幅提高 pass@1 和 pass@256,且提升推理多样性,更轻量。

机器之心
新闻资讯8

L4大方向有了:理想自动驾驶团队,在全球AI顶会上揭幕新范式

在全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上,理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟发表演讲,阐述了‘从数据到训练’的系统化思路,提出将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。

机器之心
新闻资讯8

提效软件研发,AI Agent好用吗?

InfoQ直播邀请多位专家探讨AI4SE,提及前端知识库特点、Agent自学习等。专家认为AI目前多辅助人类,落地要重视“人”因素,还探讨了应用挑战、衡量维度、未来趋势等,QCon上海站将设专题。

InfoQ
开源动态8

英伟达一口气开源多项机器人技术,与迪士尼合作研发物理引擎也开源了

英伟达在机器学习大会上发布多项开源技术,有Newton物理引擎、Isaac GR00T N1.6基础模型等,还在硬件层面下功夫。顶尖公司、高校已用其技术,全栈式布局或重定义机器人研发规则。

量子位
7

83岁用DeepSeek抢单,96岁凭AI挣养老钱!这群80+老人比你还会玩AI

文章讲述美国不少八九十岁老人积极学习AI,如Luis Bautista创办科技公司,Katherine Cavanaugh用AI接单。不过也有老人反对,担心其带来脑力退化等问题。研究称年长员工受AI影响或更大,还面临职业偏见。

新智元
开源动态7

烧了2000美金后,我发现Vibe Coding“已死”!

作者黄叔分享科研成果Spec Coding,称Vibe Coding已死,因其Prompt易逝、迭代混乱。Spec Coding复杂度高于提示词工程,文中给出从0到1及迭代的提示词和步骤,还提及额外好处及理念特性。

AI产品黄叔
产品应用7

国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了

AI加速落地,行业需可持续进化系统框架。清华系中数睿智将全新框架集成到语思智能平台,其5D - RAG框架破传统RAG痛点,且在多领域落地,为产业智能升级提供路径。

新智元
推荐文章7

2025年如何学AI?如何用好AI?

文章围绕2025年学AI、用AI展开,作者黄益贺分享问答,涵盖学习指引、工具使用、产品赛道选择等多方面内容,如建议新手边用边学,对比不同工具功能,还分析了各模型和工具的特点与适用场景。

newtype AI
产品应用7

AutoGLM 2.0 深度解析:云端智能体的技术跃进与现实挑战

2025 年 GUI Agent 赛道升温,多数产品依赖本地执行。智谱 AI 在 8 月 AutoGLM 2.0 闭门交流会上展示新路径,其由国产模型驱动,具多能力,在 Agent 云端执行架构、训练方式等方面有突破,也面临一些挑战。

特工宇宙
算法论文8

推理即排序:ReasonRank反常识的2.7倍效率跃迁,新SOTA比快更快

论文提出新型排序模型ReasonRank,将深度推理能力融入排序流程,突破数据瓶颈,采用创新训练框架,效率比主流点对点排序模型快2.7倍,还介绍方法论、技术突破、实验验证等内容,指出局限与未来方向。

深度学习自然语言处理