「空间多模态数据集」共找到 3551 篇相关文章
北大-灵初重磅发布具身VLA全面综述！一文看清VLA技术路线与未来趋势
GPT-4o等多模态基础模型发展，让研究者探索将智能延伸到物理空间，VLA模型受关注。北大 - 灵初联合实验室从动作词元化视角提出新框架，分析主流action token，还介绍了VLA发展趋势及面临挑战。
财报里的AI医生「大为」，撬动京东健康价值重估
京东健康AI医生「大为」让用户足不出户解决就医问题。财报显示其已覆盖超1000种病症，“618”服务用户数同比增近4倍，满意率超98%。它凭借数据、场景和履约能力实现问诊到服务落地，并探索长期健康管理。
李飞飞50亿美金赛道被开源！浙大教授章国锋带队创业，打造无限时长实时3D世界模型
2024年李飞飞创立的World Labs入局空间智能赛道，估值达50亿美元。近日影溯发布并开源实时帧生成模型InSpatio - WorldFM，由章国锋领衔，该模型突破2D局限，效率高、能无限时长推理，展现出高工程可用性。
开源基金会：使用 Apache Iceberg 和 SparkSQL 构建可复制的 ML 系统
文章指出传统数据湖在机器学习工作负载的事务保证和版本控制方面表现不佳，而 Apache Iceberg 与 SparkSQL 结合，能带来数据库般的可靠性。文中介绍其优势、构建可重现特征管道方法、生产实施案例及相关最佳实践等。
Neuralink芯片入脑让瘫痪男子重新开口，家属泪崩！
伦敦一名患运动神经元疾病、几乎全身瘫痪的男子Paul，植入Neuralink脑机接口装置后，能用「意念」操控电脑打字。Neuralink核心装置N1芯片可捕捉脑信号，让机器理解大脑想法，但临床研究尚处早期，也面临数据归属等问题。
Moxt 实测：把你的组织，折叠进一堆文件夹
作者实测 Moxt 后发现，它能解决 AI 产品上下文散且脏的问题，提供工作空间，让 AI 在原生格式工作；用户可创建专属 AI，还能精简 Context。此外，它支持技能组合、定时任务等，输出拓展到视觉形态。
深度长文解读 “世界模型” ：在虚构与真实交接之处凝视未来
本文深入解读“世界模型”，虽无明确定义，但从目的出发分为表征和生成两类。前者含生物大脑、视觉和语言中心预测；后者有基于规则模拟和数据驱动生成。还探讨LLM是否为世界模型，指出各类模型相辅相成。
强化学习之父：LLM主导只是暂时，扩展计算才是正解
新晋图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton在新加坡国立大学演讲时预测，大模型主导是暂时的，未来五年甚至十年内不是技术前沿。他认为AI应从依赖人类数据转向体验学习，强化学习潜力需靠扩展计算支撑。
他们在1993年就提出了Scaling Law
原来，Scaling Law在32年前就被提出了，不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度，而是1993年的贝尔实验室。在一篇文章里提出一种预测方法，研究人员可以预测模型在更大数据集上的表现，这和现在大家常提的Scaling Law几乎一致。
困住医疗AI的死循环，终于有国产玩家跑通了
文章指出医疗AI行业因数据、模型、场景闭环断裂陷入困境，整体渗透率低。讯飞医疗的星火医疗大模型V3.5评测和临床落地表现出色，其构建自强化循环体系，跑通死循环，或使行业马太效应渐显。