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ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?

当前大语言模型推理研究多聚焦被动推理,主动推理研究少,制约其在现实场景应用。为此提出 AR - Bench 基准评估大模型主动推理能力,实验显示大模型主动推理能力严重不足,并指出后续拓展方向。

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现代GPU体系结构Cache Operators行为研究

本文基于Compute Capability 8.9的L20 GPU进行实验,对NVIDIA PTX Cache Operators行为做进一步探究,验证了STG指令命中L1 Cache执行Write Through等结论,还提出了遗留问题待解决。

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「0污染」LLM理解基准来了!20000道题14个学科全覆盖,来自微软

MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的无污染多任务语言理解基准测试,含20000道题、覆盖14学科。通过去污染规则和闭源测试集防数据泄露,保证评估结果可靠,已在Huggingface开放。

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迟到3个月的美图Agent,RoboNeo居然有一些惊喜?

美图公司推出专注影像与设计的AI智能体RoboNeo,虽来得有点迟,但实战测评中它和星流Agent各有优劣。星流是光影与排版“偏科生”,RoboNeo是细节与执行“实干派”,适配不同需求。

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Claude Code完整技术栈都被扒出来了,Multi-Agent架构~

analysis_claude_code项目对Claude Code v1.0.33逆向工程分析,含混淆代码技术分析等。发现实Steering机制、多Agent架构等,为AI agent系统设计实现提供技术参考,还介绍系统架构创新点。

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开源动态8

性能暴涨50%!谷歌、微软、OPPO 联手开源Agent “经验炼金术”

谷歌DeepMind、微软研究院、OPPO等机构开源`AGENT KB`项目,提出并实现“AI经验库”概念。它有“师徒模式”工作流,设计了从“原始日志”到“结构化经验”的构建流程,应用分层调用知识,能让Agent性能飙升。

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最新 AGI 暴论:强化学习的「GPT-3 刻」实现,还需要 1 万年?

国外AI初创公司Mechanize三位创始人联合撰文称,RL或迎“GPT - 3刻”,但需数千至上万年“模型处理任务所用间”训练。还提出“复制训练”新范式,能磨炼模型能力,补足短板。

AI科技评论
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ICCV 2025|降低扩散模型中的空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速

上海交通大学EPIC Lab团队提出EEdit框架,入选ICCV 2025。它是首个加速匹配流模型图像编辑框架,能兼容多种引导方案,免训练,速度较原始工作流快2.4倍,支持多类型编辑任务

机器之心
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狂涨 9.5K star!!又一款轻量好用的web自动化项目,太爽了!!

介绍开源项目Nanobrowser,它是基于Chrome扩展的AI网页自动化工具,通过多智能体协作系统理解自然语言指令完成复杂网页任务,开源免费、保障隐私,有诸多实用功能,已获9.5K star。

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交大&华为联手:AI智能体进化的五种关键能力

随着大型语言模型兴起,基于LLM的聊天机器人能完成多样语言任务。上海交通大学和华为团队提出分析框架,探讨LLM聊天机器人向AI智能体进化的五个关键维度、改进方法及未来发展方向。

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