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真实科研水平集体不及格!全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击

上海人工智能实验室AI4S团队推出SFE评测基准,首创三级评估体系,涵盖五大科学领域66项任务。评测显示主流MLLMs在阶科学任务有挑战,不同模型、学科表现有差异,还构建了SciPrismaX平台推动AI科学评估生态发展。

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模型一模一样,Token 却相差 70 倍?三项实测揭开 AI 编程工具的成本黑洞

本文通过三项独立基准测试,证实相同AI模型下,不同AI编程智能体框架的Token消耗最相差70倍,分析了成本差异的核心原因,为企业AI成本控制提供可落地的衡量标准。

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一篇多模态大模型推理技术最新综述

华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展,涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用,探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略,还涉及多模态大模型推理多方面内容。

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右兔短视频去水印工具正式上线!

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整整21个月,豆包大模型正式进入2.0时代!

时隔21个月,豆包大模型2.0正式推出。它在多模态理解、企业级Agent、推理和代码能力上有提升,在多个基准测评中达业界最优。实测显示其在编程、数学问题处理上性能出色,性价比也具优势。

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浙大提出Translution:统一Self-attention和Convolution,ViT、GPT架构迎来新一轮性能突破

近日,浙大与新加坡国立大学提出新型深度神经网络基础操作Translution,融合Self - Attention与Convolution优势,实现二者统一。基于它构建的网络在ViT和GPT架构下性能提升,但对算力要求更

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刚刚微软开源视频录制技能skill-recorder

微软开源视频录制技能 Skill Recorder,能将用户完成任务的过程转化为 AI 智能体可重复执行的技能。它捕获屏幕工作会话,用 GitHub Copilot CLI 重构操作,生成可复用内容,支持多平台。

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大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计:Grab 实践案例

Grab分析数据仓库(ADW)团队推出多智能体AI系统,处理数据仓库故障排查等工程请求,减少重复性运维。团队搭建多智能体架构,整合工具生态,考虑安全治理,解决上下文管理挑战,提升工作效率。

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Agent不是关键!人大AiScientist实现23小时、74轮长程记忆

中国人民大学团队打造的AiScientist,旨在解决长程机器学习研究工程的持续性难题。它通过File - as - Bus机制稳定保存项目状态,在多轮实验中表现出色,提升科研效率,推动AI真正接手科研流程。

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17K+ star!ElevenLabs 超强平替,能克隆、能混音、能 API 调用!

ElevenLabs 效果好但价格贵且有隐私风险,现开源项目 Voicebox 是其免费替代。它本地优先运行,功能丰富,如语音克隆、文本转语音等,在 GitHub 收获 17.4K+ Star,适合多类用户。

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