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FDE 火了：两个追求 AGI 的公司，为什么都开始「雇人上门」了？
OpenAI 收购 Tomoro 获 150 名现场部署工程师，Anthropic 联合机构成立新公司派工程师驻场。两家顶尖 AI 公司均用几十亿美元买人，引入 FDE 概念，表明强大模型需结合现场服务释放 AI 能力。
深度解读黄仁勋的万亿美元蓝图
2026年3月16日，黄仁勋在GTC演讲中称AI计算需求至少达1万亿美元，实际或更高。他回顾AI三次拐点，介绍推理时代超级计算机Vera Rubin，还发布OpenClaw等软件，成立开源模型联盟，展示各行业应用，强调共封装光学重要性。
Claude深夜更新！DeepResearch+MCP入侵你的私人数据，威力很大！
Anthropic宣布Claude的「Integrations」集成功能和「Advanced Research」高级研究能力两项更新，改变人与AI交互方式。集成功能可连接多种应用，高级研究能力增强了搜索研究能力，这些更新标志着AI助手向工作伙伴转变。
“中国AI变强，对全球安全反而是一件好事！” DeepMind传记作者：神秘模型Mythos被紧急下架，OpenAI的同款武器却被放了一马
DeepMind传记作者塞巴斯蒂安·马拉比认为，硅谷“谁先造出AGI谁通吃全球”是幻觉，AI虽实际裁员不多，但恐慌感会放大。还指出OpenAI财务窟窿大，中美AI实力均衡利于全球安全，美国政府监管混乱。
GPT-5.4暴击华尔街！白领工作灭绝时刻，美国5.7万科技岗位被血洗
OpenAI发布GPT - 5.4震惊AI圈。它能力超强，能颠覆白领工作，如让Excel变数据分析平台、超越咨询投行律所。美国科技行业岗位大减，但AI岗位需求飙升，诺奖得主警告AI会加剧不平等。
清华上交满分论文证明：强化学习并不能让大模型更会思考！
清华和上交在NeurIPS 2025的研究《Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?》获满分。研究聚焦RLVR，发现强化学习不能让大模型更会思考，推理能力上限仍由基础模型决定。
用第一性原理超越AlphaFold：告别蛋白质工程的「碰运气」时代
在‘AI生物制造专场’中，杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期，但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力，还展示可切割自聚集标签法简化流程，推动生物制造发展。
a16z 合伙人：AI 正将 10 倍工程师“降级”为 2 倍！应用层已无技术护城河，未来在基础设施和业务深耕
Andreessen Horowitz (a16z) 的合伙人 Martin Casado 在对话中指出，当前AI大模型竞争格局似当年云计算大战，寡头垄断将降临。他还谈到AI对开发者、投资决策、市场格局的影响，以及对AI安全、开源等问题的看法。
个人AI知识库的最优解
作者认为2026年搞个人AI知识库，自己的东西放Obsidian，别人的放NotebookLM。介绍了Obsidian接入AI的两种方法，还称NotebookLM性能强，最后总结这两套方案最适合个人。
吴恩达：AI 将最先杀死前端
AI 对程序员的影响引发热议，吴恩达在 Newsletter 中给出加速排序：前端 > 后端 > 基础设施 > 科研。他认为前端开发被加速最厉害，后端需更多人工引导，基础设施和科研领域 AI 作用有限。同时指出初级、缺乏协作和创造性的工作易被取代。