「x86架构」共找到 2158 篇相关文章
GPT-6 Astra 省 Token & 使用技巧大全
本文原创分享GPT-6 Astra的Token节省与实战使用技巧,通过实测对比不同模型搭配的配额消耗效果,给出排雷指南,还介绍了一款开源工具可将普通ChatGPT网页版爆改成全功能Codex,干货充足实用性强。
解码提速15.1倍、多任务性能不降:复旦&引望WAM-Diff2打通自动驾驶VLA自回归—扩散转换
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。
半年4轮融资、总额5亿元!西湖大学教授押注具身智能「GPT时刻」
具身智能通用大脑公司西湖机器人半年完成4轮融资,总额5亿。其由顶尖团队创立,有先发技术优势,落地两项首创底层技术架构,打通技术链路,已拿下近亿元订单,将推动具身智能GPT时刻到来。
近 300万人围观卡帕西亲测 Opus 5:两小时写完 5500 行代码, 却连自己写的游戏都玩不了
8月2日,Andrej Karpathy在X公布实验,让Claude Opus 5用Three.js将《指环王》第一章渲染成3D场景,约两小时写出5500行代码。Opus 5按传统游戏开发路线搭建场景,这改变了内容定制方式,但模型验证能力不足。
Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent小模型
在模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个人助手等应用。
跨机器、物体与各种任务!RoboScience发布通用具身大模型
RoboScience机器科学发布Visics通用具身大模型并披露VLOA技术架构。该模型从底层搭建全新具身基础表征单元,适配任意机器人、物体和任务。其由具身世界模型和通用操作模型组成,有强大泛化和操作能力。
突发|Andrej Karpathy官宣加入Anthropic!
周二晚间,Andrej Karpathy在X上自宣加入Anthropic,将在核心预训练团队工作。他是AI领域极具影响力人物,曾任职OpenAI、特斯拉等。此次加入或助推Anthropic上市,也让OpenAI面临压力,或引发新一轮AI军备竞赛。
3.8K Star!港大开源 AI 量化神器:一句话生成量化策略,普通人也能玩懂!
港大开源的Vibe - Trading在投资圈火了,它是AI驱动的多智能体金融工作台,能将自然语言请求转化为交易策略等。有多智能体协作架构,内置64个金融技能、29个智能体团队预设,提供4种安装使用方式。
实测刘翔pick的AI汽车,BBA老车主的豪华滤镜碎了
作者试驾了刘翔代言的智己汽车LS8,体验其智能辅助驾驶、AI助理等功能。该车与宝马X5等尺寸相近但价格低,有诸多黑科技,还让BBA老车主滤镜破碎,显示传统豪华溢价时代或终结。
重磅!Anthropic又一个平台级产品炸场:Harness难题一次性解决,把Agent宠物变成牲口
Anthropic推出Claude Managed Agents,一套为云端大规模构建和部署智能体设计的API套件,已在Claude Platform上线公测。它全托管基础设施,专为Claude模型优化,多家企业已在生产环境使用,还同步发布工程博客解释架构设计思路。