「数据生命周期管理」共找到 3014 篇相关文章
李飞飞发布:全球首个多模态世界模型
李飞飞团队的World Labs发布全球首个多模态世界模型Atlas,是多模态自回归扩散Transformer,能相机控制生成、3D重建等,已向部分伙伴开放早期访问,未来将成底层模型。
AI开始替人类调用AI!token用量已是人类5.2倍
据OpenRouter统计,截至8月10日,Agent类token用量半年涨14倍,人类仅2.8倍。差距源于用法差异,虽智能体部分token计价低,但用量大仍烧钱。省钱关键在配套,且智能体任务验收缺人手。
Anthropic求锤得锤!Mythos 2被曝雪藏,Mythos 3正秘密研发
SemiAnalysis内部播客爆料,Anthropic新模型Mythos 2训练完成却被雪藏,正用其生成数据研发Mythos 3。Anthropic曾呼吁监管,如今自食其果。此外,OpenAI的Astra也因安全问题暂停部分活动。
MiniMax 怎么做 Agent:Model-Harness 协同只是第一步,还有 Inference-Harness 协同
本文介绍了 MiniMax 在 Agent 层面的实践。从内部飞书 bot 起步,发展成桌面应用 MiniMax Code,形成训练 - 服务闭环。还阐述 Agent 对模型优化迭代的作用、自研 Agent 优势,指出 AGI 是闭环递归自我改进系统。
openJiuwen协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,首token时延砍半,推理存储占用下降25%
传统推理引擎难以理解 Agent 任务状态,导致推理时延久、显存占用高等问题。openJiuwen 协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,建立语义协同机制,优化 KV Cache 管理,提升 Agent 系统运行效率。
帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录
帕西尼获10亿元战略轮融资,累计35亿领跑全球具身感知赛道。本轮由巨头和基金联合领投,形成“四位一体”资本生态。其全栈自研,具先发优势,正推动具身智能发展,目标成产业能力底座。
华为 IJCAI 2026 论文盘点:从「规模密度」转向「设计密度」
IJCAI 2026将召开,AI算力成本高,参数扩张边际收益低,技术创新逻辑转向‘用得更省’。华为四篇被收录论文,用精巧架构和训练策略,在四方向展现系统化工程能力,提供技术转型路径。
FDE半年涨了321%,AI行业现在最缺的不是研究员
Forward Deployed Engineer(FDE)是当前AI招聘市场增速最快角色。2026年2月4日到7月22日,FDE岗位从28个涨到118个,增长321%,占比从2%升至3.6%。介绍了其市场趋势、雇主、职责、技能和经验要求等。
AI 怎么自我改进?Lilian Weng 的答案是:先写好Harness
提出 Agent 基本公式的 Lilian Weng 探讨 AI 递归自我改进,强调‘harness’重要性,介绍其设计模式、优化方法,还提及未来挑战与有用基准。如 harness 工程额外包含工作流设计等,优化方式多样但也面临评估器弱等问题。
Agent 狂欢热潮下的冷思考:为什么规模化落地总是陷入僵局?
Agent热潮下企业规模化落地遇阻,因其与传统AI应用不同,面临弹性、运维和治理挑战。腾讯云Agent Runtime围绕Agent生命周期构建基础设施,覆盖两大核心场景,已获批量验证。