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Demo秀终结,机器人连干8小时不歇!智元定义「部署态」
4月17日智元合作伙伴大会上,智元创始人定义2026为「部署态」元年,即机器人在真实场景7×24小时自主干活。大会首提XYZ曲线产业发展框架,还发布七大生产力解决方案,展示四大新本体、六大AI模型等成果。
CVPR2026 | Streamo:让大模型变成实时流式交互助手
香港浸会大学联合腾讯优图实验室提出 Streamo,将‘何时回答’变为模型预测的 token,通过端到端训练框架把离线视频模型转化为实时流视频助手,还构建 Streamo - Instruct - 465K 数据集,实验效果良好。
AI看图一本正经胡说八道?「一拉一推」让模型看得全又准|微软x清华
随着视觉 - 语言模型(VLM)推理能力增强,‘看错’问题凸显。现有方法有局限,微软亚洲研究院与清华提出BiPS,从训练阶段重塑模型‘看图方式’,通过‘一拉一推’机制让模型‘看全又准’,实验效果显著。
Nature科学报告:对AI的焦虑,理科偏接受学习,文科偏批判回避
青海大学等团队在《Nature》科学报告发文,调查三所川校师生对AI的焦虑与采用意愿。研究构建新框架,整合三种AI焦虑,发现不同焦虑对技术接受影响不同,学科和自我效能也会调节转化路径。
Unsloth-MLX:在Mac上微调LLM,代码无缝迁移到云端GPU
对于Mac用户,在原型实验阶段反复租云端GPU是资源浪费。开发者推出Unsloth - MLX,基于MLX框架,让Mac用户本地高效微调大模型,改一行导入语句就能无缝迁移代码到云端,还介绍项目特点、状态等。
阿里干死豆包图疯传,千问:相煎何太急;字节大幅涨薪,传年利润或达500亿刀;印度AI妖股近两年暴涨550倍,仅2名员工|AI周报
这篇 AI 周报涵盖多领域动态。如阿里辟谣千问全员会干死豆包图;周鸿祎遭前高管实名举报财务造假;字节涨薪并推进 AI 手机合作;多家科技公司有新品发布或业务进展等。
Runway Gen-4.5刷屏发布,把重量、尘土和光影都做对了,网友:颠覆
Runway Gen-4.5突袭发布,获“视频生成AGI时刻”评价,在Artificial Analysis测试中拿下SOTA。它能精准执行复杂指令,物理还原与视觉精准度强,官方将逐步开放使用权限,还直言其存在因果推理等局限。
长达790年视频镜头,打造原生多模态世界模型!北京智源研究院用Emu3.5统一“世界”
北京智源研究院发布并开源基于原生多模态训练的世界学习者Emu3.5,它将视觉和语言视为同一种数据流,在超13万亿token数据上学习,解决长视野多模态信息处理问题,经多阶段训练和优化,能力强大且已开源。
L4大方向有了:理想自动驾驶团队,在全球AI顶会上揭幕新范式
在全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上,理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟发表演讲,阐述了‘从数据到训练’的系统化思路,提出将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。
谷歌痛失王座?港科大贾佳亚团队DreamOmni2开源,超强P图暴击Nano Banana
港科大贾佳亚团队开源DreamOmni2,该模型基于FLUX Kontext,能处理多参考图像,在多模态编辑与生成上表现出色,超越谷歌Nano Banana等模型,还构建了新测试集与数据构建范式。