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1.8亿token,Clawdbot是这么吞掉的~
截止发文,开源AI Agent项目Clawdbot(已更名OpenClaw)超134k Star,其吞噬token特性引关注。文章从Code层面拆解高Token消耗根因,分析难以避免的问题,还给出控制Token账单的方法。
机器人终于「懂」家务了!伯克利MomaGraph让机器人像人一样做家务
过去家用机器人做家务存在诸多难题,最近加州伯克利和马里兰大学联手推出 MomaGraph 技术。该技术采用「Graph - then - Plan」思路,团队搭建了完整体系,在星动 Q5 上测试效果好,让家用服务机器人迈向实用。
AI打通第一/第三人称视觉,跨视角视觉理解新SOTA|ICCV 2025 Highlight
INSAIT、复旦大学等联合提出ObjectRelator框架,让AI精准匹配不同视角下同一物体,实现跨视角统一表征与理解。它在Ego转Exo和Exo转Ego任务上超基线模型,已被ICCV 2025接收,代码开源。
国产手机正从底层重构安卓!vivo版AI OS亮相了
在vivo开发者大会上,OriginOS 6正式亮相,AI功能全面更新,还首次上线Live Photo的AI消除。它用自研技术重构安卓底层核心,首发蓝河流畅引擎,从计算、显示、存储三大模块优化。
光刻机巨头ASML,108亿控股了一家大模型公司
光刻机巨头ASML领投法国AI明星公司Mistral AI的C轮融资,砸13亿欧元成第一大股东,推高其估值至100亿欧元。Mistral开源与商业化并行,ASML投资或提升光刻机效能。
狂涨12.6K star!Shell命令即搞定可视化监控,超级6~~
开源君分享简单轻量的开源项目Sampler,它能通过YAML配置文件实现系统指标监控与可视化,支持多平台,收获12.6K star。其有简单易用、跨平台等特色,安装后创建配置文件即可使用。
Ultralytics & lightly-train:简化计算机视觉模型训练,无需标签
在计算机视觉领域,获取带标签数据成本高、耗时长。开源项目 lightly-train 用未标记图像和视频自监督预训练,减少标注成本与时间,可集成到现有训练管道,支持多种模型架构和应用场景。
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了
OpenHands 等团队发布 LocAgent,这是用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,准确率达 92.7%。它把代码库解析成图,提供工具接口,经实验效果出色,开源微调模型降本增效,还能提升问题解决率。
Artificial Analysis 发布 2025 年 AI 现状 Q3 季报
Artificial Analysis发布2025年Q3 AI现状报告,揭示五大关键趋势,如推理模型占智能榜单前十、智能体能力突破、开源模型发布创新高、图像视频技术主流化、原生语音模型达生产级,还将举办简报会。
在这场大会上,我们看到了AI进入物理世界后的样子|甲子光年
第七届北京智源大会亮点多,有四位图灵奖得主。议题紧跟前沿,设20个论坛和180余场报告。现场展示多个机器人应用。智源发布“悟界”系列大模型,还聚焦开源,升级FlagOS系统。两位图灵奖得主对AI安全看法不一。