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AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。
刚刚,Anthropic王炸Claude泄露!全面碾压Opus 4.6引爆全网
因「人为配置」错误,Anthropic最强模型Claude Mythos细节泄露。它编程、推理能力超Claude Opus 4.6,还具备网络攻防能力,但也带来安全风险,Anthropic因担心被黑客利用暂未发布。
寻找最强具身大脑!全球机器人顶会ICRA开启报名,智元全程陪跑带你拿奖
由智元主办的AGIBOT WORLD CHALLENGE @ICRA 2026赛事开启报名,设推理 - 操作和世界模型两赛道。智元提供顶配硬件、仿真平台、数据集和基线模型,还有超百万美元奖金与资源,助力开发者。
AI穿越战争迷雾,72%的准确率化身中东冲突预言家
阿联酋和美国研究人员用中东冲突测试AI推理表现,发现其能看透利益博弈、预判战局演变。AI擅沿客观限制推演,在经济领域敏锐,政治领域较难,整体预测准确率达72%。
月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7:国产Agent模型的天花板?
AI产品黄叔作为月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7,从多Agent协作、Coding能力、办公自动化等多方面测试,发现其表现出色,虽有不足,但在多维度已是国产模型天花板。
The Batch:927|极速扩散学习
研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练,Apple团队提出的FAE,通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题,性能与先进模型相当且训练更快。
逐项解读黄仁勋GTC演讲:Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝|甲子光年
美国当地时间3月16日,英伟达创始人黄仁勋在GTC 2026演讲,发布五项重要技术,包括下一代AI计算平台Vera Rubin等。他想让英伟达成AI基础设施公司,强调token成本,认为AI工厂是工业基础设施。
数据邪修大法好:仅用文本数据就能预训练多模态大模型
多模态大模型研发中,行业认为无图文对就无多模态能力。但ReVision研究表明,预训练阶段昂贵配对关系非必需,利用非配对数据统计信息修正文本表征,能实现跨模态互换,降低成本。
OpenClaw们狂奔,谁来焊死安全车门?
2026年开年,AI进化成“行动式智能体”,带来便利的同时,也引发恐慌,传统安全思维失效。江苏通付盾提出前瞻性智能体安全框架,已在“大群空间”多智能体协同平台落地。
Gemini 3「开眼」像素级操控!谷歌回应DeepSeek-OCR2
Google DeepMind为Gemini 3 Flash推出Agentic Vision,让模型主动编代码操控图像,性能提升5% - 10%。该能力已上线,谷歌还计划扩展功能。这或许是受DeepSeek-OCR2刺激,两者技术路线不同。