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让机器人「不仅会想，还能准确去做」，VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界
VLA-R1是“先推理、后执行”的VLA基础模型，结合链式思维监督与强化学习，优化推理和执行。它有两阶段训练、三类可验证奖励等创新点，经多层面测试效果好，在多领域有应用前景。
中科大校友，谷歌量子处理器总监 Yu Chen 揭秘Willow量子芯片背后的“秘诀”
谷歌量子AI团队宣布“Willow”量子芯片运行“量子回声”算法，实现可验证量子优势。中科大校友、谷歌量子处理器总监Yu Chen揭秘其“秘诀”，芯片关键性能指标高，让算法运行速度提升13000倍，谷歌正迈向量子计算路线图“里程碑3”。
MiroMind新模型超越GPT-5.4，三位顶尖AI科学家加盟
MiroMind发布MiroThinker - v1.7模型家族，在深度研究任务中表现出色，其专有智能体MiroThinker - H1超越多个顶级闭源模型。同时，三位顶尖科学家加盟，分别负责推理模型训练等方向，公司聚焦推理与可验证性。
这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了
田渊栋团队剖析可验证奖励强化学习（RLVR）训练动态，戳破参数更新稀疏误区，提出三门理论说明其参数更新定位机制，还为RL训练算法设计提供指导，指出SFT时代参数高效微调方法在RLVR中迁移效果差。
POF|清华大学张宇飞团队：采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟
传统RANS方法预测分离流动有挑战，数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用，验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力，证明其可用于真实工程流动问题。
30分钟轻松掌握Cursor，快速提升开发效率和体验
本文通过在WebX老项目实践，验证Cursor用AI大模型能高效生成符合老旧项目规范的代码框架，显著提升开发效率与体验。还介绍其页面区域、AI聊天区功能，通过实战演示展示提效过程，最后提及可与MCP结合及OpenAI开源模型部署方案。
顶尖数学家含泪退圈：熬了多年的博士难题，被AI几周秒杀！
顶尖数学学者Rishikesh Gajjala靠AI攻破博士课题，却宣布退出学术圈。他认为AI生成证明虽精巧但难验证，“漂亮证明未验证和垃圾无异”。他投身形式化验证领域，而AxiomProver完成“246定理”形式化验证。
一个销售数据分析机器人的诞生：看 Dify 如何在 DMS 助力下实现自动化闭环
Dify是低代码AI应用开发平台，但在企业级落地有代码执行和自动化调度瓶颈。本文介绍用“Dify + DMS Notebook + DMS Airflow”架构，以销售数据分析机器人为例，展示构建可调度、可扩展、可运维Agent系统的方法。
牛芯半导体完成UB协议IP互通验证
近日，牛芯半导体搭载自研控制器IP的原型验证平台，与万里眼标准UB网络测试仪完成对接，标志其自研UB控制器IP在协议一致性上迈出关键一步，为生态伙伴开展兼容性验证提供范本。
Agent性能暴涨90%，刷榜GAIA可太容易了～
今年AI Agent层出不穷，当前研究缺乏统一标准、复现难。oppo Agent团队分享构建高效Agent的关键组件及刷榜GAIA的方法，从事实获取能力和逻辑推理保真度两维度分析，介绍了强化感知和提升思维的策略。