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开源动态7

自动生成n8n工作流!这个神级开源方案,绝了~

文章分享全自动构建n8n工作流的方案,核心是开源项目n8n - mcp,它是AI Agent的n8n外挂知识库,能让AI深度理解和使用n8n。文中介绍其安装、使用,还展示不同难度案例的生成效果。

开源星探
开源动态8

英伟达&MIT等推出Long-RL,长视频训练速度翻倍

英伟达联合MIT等推出Long - RL,它是面向长序列推理和多模态强化学习的全栈训练框架,能提升RL训练数据长度上限,让训练速度翻倍。其核心MR - SP并行框架可降低训练耗时和显存,LongVILA - R1是其明星应用。

机器之心
推荐文章8

给非技术人的大模型介绍:从零训练ChatGPT的全流程、天价成本及企业务实替代方案

文章介绍从零训练ChatGPT级别大模型的全流程、高昂成本,指出这对多数企业不现实。建议企业战略从构建转向应用,通过租用API或微调开源模型利用大模型,将专有数据视为核心资产。

AI Reading Hub
算法论文8

离职特斯拉“隐身”14个月,杨硕创业终于亮牌:重新定义机器人训练范式

杨硕从特斯拉擎天柱团队离职创业一年多后,妙动科技团队带来新论文《DiT4DiT: Jointly Modeling Video Dynamics and Actions for Generalizable Robot Control》。该团队用视频训练机器人动作,提出DiT4DiT模型,解决VLA模型不懂物理问题,在人形机器人上有新突破。

量子位
产品应用8

智元首发SOP系统:打破离线训练瓶颈,让具身智能在“干中学”

2025年VLA让机器人有通用性,但真实部署存问题。智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统,融合在线学习等,使机器人在真实环境持续进化,实验显示其能提升性能、效率,突破VLA瓶颈。

量子位
产品应用7

字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取,Deep Think是多模态未来的主流

文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型,它能精准抽取复杂图表,处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成,预训练语料丰富,后训练结合多种方法,推荐在huggingface体验。

CourseAI
新闻资讯8

LeCun点赞:国产开源模型占领硅谷,性价比超10倍

硅谷被中国开源模型占领,Cursor、Cognition等公司模型被曝套壳或基于中国开源模型后训练。巨头如Meta也用Qwen做训练,爱彼迎等青睐Qwen。因性价比高,中国开源模型在硅谷走红。

量子位
算法论文8

SFT远不如RL?永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门

现代AI系统学习新任务时会灾难性遗忘旧知识,限制其持续学习能力。麻省理工学院研究者对比SFT和RL后发现,相同性能下RL更不易遗忘,提出遗忘定律,解释了RL优势源于其on - policy特性。

机器之心
算法论文8

全新预训练数据筛选方案,让数据效率提升10倍!配置仅需fastText评分器|港科大vivo出品

香港科技大学和vivo AI Lab提出轻量级高效数据选择方法PreSelect,已被ICML 2025接收。它只需训练部署基于fastText的评分器,减少10倍计算需求,在多数据集实验中效果显著优于其他方法。

量子位
算法论文8

ICCV 2025|降低扩散模型中的时空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速

上海交通大学EPIC Lab团队提出EEdit框架,入选ICCV 2025。它是首个加速匹配流模型图像编辑框架,能兼容多种引导方案,免训练,速度较原始工作流快2.4倍,支持多类型编辑任务。

机器之心