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瞄准AI、图形顶端战场：摩尔线程上演国产GPU硬核实力路演
摩尔线程首届 MUSA 开发者大会集中亮相技术体系。发布新一代统一计算架构 MUSA 路线图，介绍新架构、芯片及万卡集群，还涉及前沿布局，发起开发者培训，推出 AI 算力笔记本，宣告国产算力自主化时代加速到来。
一篇文章告诉你：国产 GPU 背后的技术和商业路线异同
过去两年，国产 GPU 赛道进入公开财务与审视阶段。文章分析了摩尔线程、沐曦等企业不同技术与商业路线，如摩尔线程走“高启动＋快扩张”，沐曦选“厚积薄发＋先服务高端算力场景”等。
55.9K star！微软硬核开源文档转换神器，LLM最佳拍档！
介绍微软开源的轻量级Python文档转换工具MarkItDown，它支持20+格式智能转换为结构化Markdown，专为LLM文本分析场景优化，解决开发者处理多格式文档痛点，还阐述其功能、技术架构等内容。
不靠英伟达，中科院在国产 GPU 上跑通 76B 类脑大模型
过去大模型依赖Transformer和NVIDIA GPU体系，硬件自主化难。中科院团队提出类脑大模型SpikingBrain，在超长文本处理上百倍加速，在国产MetaX GPU平台稳定训练76B模型，开辟新道路。
半导体2025上半年观察日记：AI还在卷，国产替代继续加速
2025年上半年半导体圈热闹非凡，AI芯片仍是主角，存储市场回血，半导体设备投资增长，国产替代重点突破，欧美政府撒钱扶持产业，台积电稳坐代工王座，日厂崛起，中国市场积极发展，汽车芯片弱复苏，出口管制倒逼国产化。
LLM 没意思，小扎决策太拉垮，图灵奖大佬 LeCun 离职做 AMI
图灵奖得主 Yann LeCun 宣布年底从 Meta 离职创业，聚焦高级机器智能研究项目 AMI。他离职是因与 Meta 在 AI 发展路线上冲突，且不满 LLM，坚持基于“世界模型”的下一代 AI 技术。
谷歌推出 LLM-Evalkit，为提示词工程带来秩序与可衡量性
谷歌推出基于 Vertex AI SDK 的开源框架 LLM - Evalkit，让大语言模型提示词工程更有序可衡量。它整合实验、测试等环节，与谷歌云工作流集成，有无代码界面，已在 GitHub 发布。
AI PC进入爆发期，国产芯片能否在其中分得一杯羹？
AI从云端走向端侧，AI PC迎来爆发期。Arm虽有结构性优势，但在PC端进展慢。此芯科技推出此芯P1，联合多方打造开放平台，推动标准化和生态建设，产品也不限于AI PC，未来有望为国产芯片争得话语权。
扎克伯格的豪赌初见成效？Meta新方法让LLM长上下文处理提速30倍
Meta Superintelligence Labs提出REFRAG高效解码框架，解决LLM长上下文输入效率瓶颈。它通过四步流程优化解码，让首个token生成时间加速达30.8倍，扩展上下文，且精度不降反升，不过价值待实际检验。
国产 AI 昇腾推理不再高门槛？开源技术栈推理性能对比解析
文章聚焦昇腾 NPU 大模型推理，对比 MindIE 和 vLLM Ascend 推理性能。因 MindIE 使用门槛高，昇腾联合 vLLM 社区推出插件。实验用 GPUStack 平台，结果显示二者在不同场景各有优势，呼吁构建国产 AI 基础设施体系。