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Redis之父:手写代码?醒醒吧除非你图一乐
Redis之父Antirez在博文指出,编程已被AI永远改变,手工写码不再明智。他用实测案例展示Claude Code强大效率,警告程序员别喝‘反AI迷魂汤’,应重构工作流拥抱AI。
AI终点不是算法,而是业务成果 | 云徙科技@MEET2026
大模型时代,基础模型参数规模不断增大,但企业核心业务中AI真实渗透率低。云徙科技执行总裁毛健认为,AI终点是业务成果,应是‘运营×AI’,还指出AI跃迁为业务主体面临四重鸿沟,云徙科技提出破局方法并分享落地案例。
LinearRAG:一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法
研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架,有三大核心创新,在四大基准数据集上全面超越现有方法,代码和数据已开源。
API协议全景图:从REST到MCP的选型指南
本文以开源项目 HiMarket 为背景,梳理从传统 Web 到现代 AI 场景下六种主流 API 协议,如 RESTful、GraphQL 等,介绍其核心定位、技术特点与适用场景,助开发者厘清相关概念。
这个春节P图不求人!小红书开源图像编辑新SOTA
今日小红书基础模型FireRed - Image - Edit亮相,在复杂编辑指令、风格化转换等核心指标表现强,在多项权威测试达SOTA。该项目代码等已开源,模型权重将开源。团队还推出RedEdit Bench评测方案。
摩尔线程算法一鸣惊人,图形学顶会夺银!已开源
12月17日,在SIGGRAPH Asia 2025上,摩尔线程凭借自研技术LiteGS在3DGS重建挑战赛中获银奖。3DGS是革命性3D场景表示与渲染技术,摩尔线程开源3DGS基础库LiteGS,实现全链路协同优化。
5大维度、4类模态:LLM/Agent数据分析技术全景图
文章分享《LLM/Agent-as-Data-Analyst: A Survey》,上交大、清华、微软等将「LLM/Agent 当数据分析师」技术拆成 5 大设计维度与 4 类数据模态,给出 100+ 代表性方法等,还介绍不同数据类型的分析技术。
答对了却没看图?EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」
强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力,但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE,把标注证据区转为目标分布,监督空间注意力,推理无额外标注,实验成绩优异。
让Skill“有图可依”:openJiuwen首发多模态Skill范式Skill-Omni
openJiuwen社区发布业界最早工程化落地的多模态Skill范式Skill-Omni,让Agent经验从‘读得懂’升级为‘看得见’。它能将网页和视频视觉知识沉淀为多模态Skill,还介绍了生成及读取方式和适用任务。
一张图生成雕刻级 3D 模型,效率拉满,绝了!
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