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新闻资讯7

Anthropic 研究员:强化学习将推动 Transformer 实现 AGI

在 AI Agenda Live 纽约活动上,Anthropic 强化学习团队技术负责人 Sholto Douglas 称,无需新架构突破,强化学习能让 Transformer 达人类专家级别表现,接近 AGI。但定义「好表现」是难题,Anthropic 或投 10 亿美元提升模型企业应用表现。

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基于Spring AI Alibaba 的 DeepResearch 架构与实践

本文基于 SpringAI Alibaba Graph 构建 Java 版 DeepResearch 系统,实现信息搜集到报告生成的全自动流程。介绍系统能力、架构、核心功能节点及技术点,还阐述 RAG、搜索、MCP、报告生成等功能,给出使用、部署和社区参与方式。

阿里云开发者
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使用 Node.js + OpenAI + MongoDB 实现文本向量知识库搜索

本文介绍用 Node.js、OpenAI Embedding API 和 MongoDB 实现文本向量知识库搜索系统,涵盖环境准备、文本切分与向量存储、本地语义检索等,还提及用 MongoDB Atlas 提升性能及后续延伸方向。

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开源动态8

首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架

检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。

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详尽地带你从零开始设计实现一个AI Agent框架

文章详尽介绍AI Agent框架,从理论到实践,涵盖多种模式、主流框架对比,强调上下文工程是核心,还给出极简框架实现及应用示例,虽有不足但能助看清Agent本质。

腾讯技术工程
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图解GPT-OSS:架构、消息格式与推理机制等

OpenAI发布首个开源大模型GPT-OSS,虽性能无惊喜,但设计思路有意思。其架构是经典延续,消息格式有巧思,支持三档推理模式,分词器有小进步,这些设计在实际应用和理论上有一定价值。

AI工程化
开源动态8

全网开测GPT-oss!技术架构也扒明白了

全网开测GPT-oss,它登顶开源模型王座,性能比肩o3-mini、o4-mini,适合本地推理。网友探索出多种用法,还推出Pro版。其架构也被扒出,官方介绍了微调方法,吴恩达等大佬也参与测评。

量子位
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灵码+Qwen3-Coder——使用Skill机制实现代码审核

本文探讨在灵码内使用Claude Skills能力,介绍其实现机制、灵码适配方案。还以代码审核场景为例,展示自定义Skill的创建方法,总结Claude Skills优势及应用场景,展望其与MCP的发展前景。

阿里云开发者
产品应用8

百度 TURA 三阶段架构:让 AI 检索 “动” 起来

现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户实时数据需求。百度 TURA 架构用工具调用将 RAG 升级为动态交互,分检索、规划、执行三阶段,已在百度亿级流量场景跑通。

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刚上市的摩尔线程,即将揭晓新一代GPU架构

2025年12月19 - 20日,摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举行。大会聚焦国产全功能GPU,主论坛将揭晓新一代GPU架构,还有超20场技术分论坛及1000㎡科技嘉年华,诚邀各方共筑智能计算生态。

机器之心