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扩散语言模型深度思考

作者探讨扩散语言模型(dllm),认为其建模方式或冲击AR。团队在AAAI报告介绍多项工作,还整理当前diffusion问题及观点,如推理架构、词表、优化范式等,并附项目网站和agent demo。

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谷歌用一堆不赚钱的AI小玩意,给科技圈上了一课

谷歌Arts & Culture网站有不少艺术实验项目,从商业看无直接价值,但藏着人文坚守。如Botanic Atlas、Art Palette等,用技术拓展感知文化方式,消解艺术与大众的隔阂。

机器之心
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MASFactory: 多智能体系统开发进入Vibe Graphing时代

AI能力迭代,多智能体编排却停留在旧阶段。北京邮电大学GAMMA Lab团队发布MASFactory,用Vibe Graphing编排多智能体系统,融合多种开发方式,有全栈可视化等优势,还给出实用案例和开源代码。

深度学习自然语言处理
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AI玩拼图游戏暴涨视觉理解力,告别文本中心训练,无需标注的多模态大模型后训练范式

在多模态大模型后训练浪潮中,现有方法多以文本为中心。MMLab@南洋理工大学提出Visual Jigsaw,将拼图任务用于后训练,让模型不依赖标注强化视觉感知与理解,在图片、视频和3D模态验证有效。

量子位
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Skill Factory:三天手搓面向Harness设计的技能工厂(附AI coding实践)

作者分享从产品设计到算法落地全流程实践,指出当前做skill两种方式的问题,介绍面向Harness设计的技能工厂,包括生产模式、生态适配、迭代方向,还提及AI coding实践及各工具作用。

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现有AI都是假实时!Thinking Machines发布交互模型,离真正的贾维斯真的近了

Thinking Machines发布交互模型,切入与AI交互方式问题。该模型能原生支持实时交互,由交互和后台模型组成。架构设计独特,解锁多项功能,评测表现佳,但也存在长会话、计算部署等局限。

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YC总裁开源个人AI记忆系统GBrain:让你的OpenClaw/Hermes长脑子

YC总裁Garry Tan开源GBrain,这是经实战检验的AI记忆中枢。它有真实数据规模、混合搜索架构等特点,核心工作流含实体检测等。技术选型有考量,还提供体验方式和技能包文档。

AI工程化
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一键秒懂GitHub仓库,开发者必备!

面对陌生的GitHub项目,直接把代码扔给AI效果不佳。而`Gitingest`这款开源工具,能将Git仓库转化为适合LLM处理的文本摘要,适配各类AI助手输入需求,使用方式灵活,在GitHub上很受欢迎。

开源先锋
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面壁智能开源 EdgeClaw,一款安全高效端云协同的龙虾 Agent。

当下AI Agent端侧常被忽视,数据任务都涌向云端致隐私泄露和算力浪费。近期面壁智能等联合开源EdgeClaw,以三级安全和性价比感知协同机制,解决OpenClaw数据泄露、token成本高等问题。

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Harness Engineering又他妈是啥?

AI圈新词Harness Engineering引发关注。它类似给AI套缰绳,让其运转更高效。通过案例表明,模型非瓶颈,环境才关键。还介绍不同实现方式,指出命名有价值,最后探讨培养新人设计harness的问题。

花叔