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EMNLP2025 | 解耦视觉与推理，港大探索视觉语言模型"眼智分离"新范式
当前大视觉语言模型处理复杂推理任务时，常过分依赖语言知识，忽视图像关键信息。港大等团队提出ProReason框架，其蒸馏的ProReason - VL和ProReason - Q3模型性能提升显著，为LVLMs发展提供方向。
再也不怕面瘫脸！YouTube黑科技：AI帮你「永久微笑」，连僵尸都咧嘴笑
YouTube在Shorts相机里实现AI实时「重绘」人脸，效果自然。它通过知识蒸馏将大模型「瘦身」成小模型，用迭代蒸馏打磨细节，PTI保证身份特征，MediaPipe搭建推理管道，还将拓展视频生成功能。
16K星 Zep凭一张“动态记忆图”吊打一众Graph RAG
现有的RAG框架多依赖静态文档检索，无法满足企业对动态知识整合的需求。本次分享的Zep提供新型智能体记忆层服务，通过核心组件Graphiti动态整合数据，在LongMemEval基准测试中表现出色。
抽象小视频秒变特效大片：原视频精髓不变角色环境任意换，Luma出品
Luma AI推出Modify Video玩法，能将抽象小视频爆改为特效大片，可对角色、场景等任意换，还保留原视频动作运镜。能进行视频动捕、风格迁移、单个元素编辑，性能超越同行Runway。
零基础指南：从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent 【万字长】
作者结合培训经历，系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径，涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容，还介绍各环节方法、策略和实践案例。
吴恩达大谈，AI时代就业现状、生存法则。
吴恩达发长文谈AI就业生态，指出市场淘汰只会氛围编程的新人与拒绝用AI的老人。他面试看重三点，直言愿雇懂AI的应届生。约30%CS知识过时，还提及AI面试优势。
AI正在掏空大脑，思想沦为残废！未来只分AI的「主人」和「奴隶」
全世界为AI疯狂，它虽提供“认知捷径”，但长此以往并非好事。Section公司CEO Greg Shove分享使用AI经历，指出未来知识工作者将分化为“AI驾驶员”与“AI乘客”，并给出成为AI主人的方法。
ICML 2025 Oral！北大和腾讯优图破解AI生成图像检测泛化难题：正交子空间分解
OpenAI推出GPT - 4o图像生成功能，AI生图安全挑战凸显，区分生成与真实图像成难题。北大与腾讯优图研究人员用正交子空间分解解决AI生图检测泛化难题，论文被ICML 2025接收。
TACO: 让 CLI Agent 在自主迭代中学会丢掉无用上下文
由多校及研究团队联合提出 TACO，这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则，过滤低价值输出，保留关键线索，实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。
6个做AI和ML的奇技淫巧
作者整理了6个做AI和ML的技巧，如提前结束评估、超参数过度优化、精心挑选数据集等，指出现在90%的模型可能都用到其中不止一招，还介绍了自己用AI采集资讯发布到知识星球。