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L4大方向有了:理想自动驾驶团队,在全球AI顶会上揭幕新范式
在全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上,理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟发表演讲,阐述了‘从数据到训练’的系统化思路,提出将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式
上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。它将领域知识工具封装化,利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估,其在多方面表现出色,未来发展前景广阔。
谢尔盖・布林再次进入「创始人模式」?Google押注「AI自我进化」
据路透社报道,Google联合创始人谢尔盖・布林深度介入AI研发,推动递归式自我改进(RSI)方向。此前Google新一代Gemini旗舰模型发布推迟,内部测试显示在关键领域落后对手,此次调整或为提升研发效率。
全球首个人形机器人通用视觉感知系统,Humanoid Occupancy建立多模态环境理解新范式
北京人形机器人创新中心推出 Humanoid Occupancy 感知系统,创新性融合多模态传感器信息,构建通用感知框架。它以语义占用表征为核心,有全编码和适配融合优势,经实验验证性能优,推动机器人迈向通用感知时代。
梁文锋署名!DeepSeek再发炸裂论文:提出“条件记忆”新范式,彻底打破GPU推理显存墙
来自DeepSeek的新论文提出“条件记忆(Conditional Memory)”新范式,推出Engram模块,实现可扩展知识查找。研究揭示U形缩放定律,构建的Engram模型性能超越纯MoE基线,还打破了GPU显存瓶颈。
ICLR 2026|人大&通义:别再只会堆上下文了!IterResearch用40K上下文轻松实现2048轮交互不退化
中国人民大学与阿里巴巴通义实验室团队提出 IterResearch 迭代式深度研究范式。它能让 Agent 在 40K 上下文下完成 2048 次工具交互且性能不衰减,解决了传统范式上下文臃肿问题,论文已被 ICLR 2026 接收。
PRF | 宾州州立、南科大杨翔、张雯等:粗糙壁湍流的低维建模新范式
传统粗糙壁湍流低维建模依赖经验参数,泛化与精度不足。该研究提出新思路,将粗糙面形貌压缩到低维流形,用自动编码器和前馈神经网络建模,重构效果好、预测准,有生成与泛化性。
刚刚,1122人干出“国产GPU”第一股,摩尔线程成功IPO:开盘股价疯涨,市值破2800亿!专家:国产AI芯片商业化进入关键期
今天摩尔线程在科创板挂牌上市,募资 80 亿用于核心产品研发。其团队技术强,研发投入高但仍亏损,预计 2027 年盈利。产品迭代快,不过与国际龙头有差距,专家认为国产 GPU 商业化关键在软件生态。
天下苦VAE久矣:阿里高德提出像素空间生成模型训练范式, 彻底告别VAE依赖
当前主流图像生成技术训练范式依赖VAE,带来训练复杂、微调成本高的问题。阿里高德提出EPG,结合自监督预训练与端到端微调,去除对VAE依赖,在训练效率和生成效果上有突破。
比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式
Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全性与通用能力更好平衡,抗恢复性是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据。