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用子模优化法为DeepResearch生成多样性查询

开发DeepResearch时,生成多样化查询是关键。多数开源项目处理方法粗放,本文提出结合句向量与子模优化的方法,设计子模目标函数,给出代码实现,实验显示该方法生成的查询组合多样性更高。

Jina AI
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首次!世界模型、动作模型融合,全自回归模型WorldVLA来了

阿里巴巴达摩院提出全自回归模型 WorldVLA,首次融合世界模型与动作模型,统一文本、图片、动作理解和生成。它用独立编码器处理多模态数据,还提出策略解决误差累积问题,实验表现优异。

机器之心
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刚刚,英伟达向Ilya的公司砸下重金,算力要翻10倍

SSI官方宣布与英伟达达成长期战略合作,英伟达将大规模投资,助其12个月内算力扩10倍。此前SSI算力依赖谷歌TPU芯片,此次合作反映芯片厂商争夺客户策略

AI寒武纪
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多智能体大语言模型中的人类自适应协作

尽管大语言模型有进展,但纯自治多智能体系统有局限。为此提出 HILA 框架及双环策略优化机制,结合 DLPO 的 HILA 在基准测试中表现出色,为构建 Agentic 系统提供指导。

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Anthropic 最新博客:构建 AI Agent 评估体系完整指南

Anthropic 工程团队发布博客《Demystifying evals for AI agents》,揭秘内部对 AI Agent 的评估方法,涵盖评估结构、构建原因、常见 Agent 类型评估技术、评估非确定性处理、构建路线图及与其他方法配合策略等。

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Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型

Meta发布生成式广告模型GEM详细信息,旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据,用三种方法构建系统,还实施GPU级优化,采用两种知识迁移策略,获业内人士认可。

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Cloudflare 用 Rust 重写核心系统:CDN 性能提升 25%,响应时间缩短 10 毫秒

Cloudflare 宣布用 Rust 重写核心子系统,响应时间缩短 10 毫秒、性能提升 25%。基于代理框架 Oxy 构建 FL2,创建中间层让 Rust 模块在旧系统运行,还制定测试发布策略及回退机制。

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具身智能空间视觉死穴,终于被最新顶会彻底解决!

招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈。研究团队识别出 VLA 模型三种捷径学习模式,提出层次化数据解耦策略,该方案在主流 VLA 模型上验证有效。

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人形机器人不再「走走停停」:Current Robotics发布全身灵巧操作模型Curr-0

具身智能领域中,让机器人移动中精细操作一直未被很好解决。Current Robotics发布全身灵巧操作模型Curr - 0,用Single Policy统一策略,数据源于自研外骨骼系统,还构建世界模型解决评测部署难题。

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快手提出强化学习创新框架RLEP,突破大模型推理瓶颈

OpenAI等模型用强化学习提升推理能力,但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架,引入经验回放技术,分经验收集和回放训练两阶段,还采用优化策略,提升大模型训练效率和性能。

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