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14k颗星！你的电脑屏幕，正在成为AGI的“眼睛”！这款开源神器让你一键记录所有操作
介绍开源项目ScreenPipe，它是跨平台桌面数据抓取API，能全维度记录数据，有沙盒化插件系统等功能。因能为AGI提供数据、对开发者友好而火，还给出安装和创建插件命令，称其有成为AGI时代“现实采集器”的野心。
OpenAI 硬件负责人的闭门分享：硬件的「终点」依旧是智能手机
OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 认为真正的限制是整个系统，继续依赖 NVIDIA 硬件路径，无法把模型推到下一个量级，因此 OpenAI 要重新拿回 AI 运行的底层控制权。他指出手机不是为 agent 设计的，未来是云边结合，现有手机系统难满足 AI 时代需求。
SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练，让3D高斯「听懂人话」的一跃
文章引入 SceneSplat，首个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法，提出自监督学习方案，构建发布 SceneSplat - 7K 数据集，在多个实验中达 SOTA 效果。
Anthropic扒了Claude的数据，发现一个残酷真相：越拥抱AI的人，越先被AI干掉。
Anthropic研究报告显示，越拥抱AI的行业越先被AI替代，如程序员、客服等岗位渗透率约70%。虽目前未大规模失业，因理论与实际渗透有差距，但随着阻力被击破，失业率恐上升，年轻人入职率已受影响。
从 Sigmoid 到 SwiGLU：一文读懂神经网络激活函数的设计逻辑
本文系统梳理神经网络激活函数的发展历程，从传统普通激活到门控激活，讲解Sigmoid到SwiGLU各类激活的设计逻辑、优缺点与适用场景，帮助入门者理解设计思路
当AI开始重写自己：EverMind的自进化智能体框架Raven，正在定义数字生命的下一个形态
机器之心发布文章，介绍 EverMind 基于自研记忆系统 EverOS 发布自进化 Agent 框架 Raven。阐述其研发背景，指出传统 AI 无状态问题。还讲了 EverOS 特点、数字生命演进四阶段，以及 Raven 技术逻辑、对用户和开发者的价值等。
这个Skill可以消除文本中AI生成的痕迹，没了AI味的内容肯定会更受人喜爱。
AI创作大爆发，但其生成内容有“机械感”。介绍了可在Claude Code使用的Skill，能消除AI生成文本痕迹，还给出手动修改方法及原则，呼吁创作者用心改内容。
吴恩达来信：建立为人类服务的智能体社群
吴恩达讨论编程智能体分享经验平台的可能性，介绍了解决编程智能体获取最新API文档问题的chub工具。他提出收集智能体反馈以更新文档，还受Moltbook和Stack Overflow启发，认为智能体贡献反馈很有价值。
GPT-5认为这个模型是开源界的Claude 3.5——陈天桥朋友圈里的 MiroMind ODR 让我眼前一亮
陈天桥用GPT - 5评测自家开源模型MiroMind ODR，让其应对复杂问题。GPT - 5评价该模型是“开源界的Claude 3.5”，其能力让GPT - 5“点赞”，有闭源模型稳定性和可用性，还具全开放架构。
ACL 2025｜为什么你设计的 Prompt 会成功？新理论揭示大模型 Prompt 设计的奥秘与效能
英属哥伦比亚大学等团队剖析Prompt在LLM的CoT推理中调控模型内部信息流，构建量化Prompt搜索空间复杂度理论框架。研究解释提示有效的原因，提供设计高效提示词思路，实验验证理论框架。