「视觉-语言-行动模型」共找到 1727 篇相关文章
《“人工智能+”行动意见》深度解读:从人口红利到智能红利,中国经济社会变革新引擎
《“人工智能+”行动意见》是全面重塑中国经济、社会与治理体系的国家战略。它以应用促创新,定位AI为新质生产力关键引擎,涉及多领域变革,还采取不对称竞争策略,应对国际博弈。
Google 把翻译能力彻底开源了!TranslateGemma:550种语言通吃,还能直接看图翻译!
Google将多年积累的翻译能力灌进开源大模型TranslateGemma,它基于Gemma 3,专为翻译任务调优,有3个规模版本,覆盖550种语言,能直接看图翻译,亮点颇多。
Karpathy 评 DeepSeek-OCR:分词器必须消失!马斯克:光子才是 AI 的终极语言
Andrej Karpathy 发长文讨论 DeepSeek - OCR 论文,提出图像输入比文本更高效,还表达对分词器的厌恶,认为其必须消失。马斯克称 AI 主要交互将是视觉。开发者分享实践经验,也有人提出质疑。
ICCV 2025 | 跨越视觉与语言边界,打开人机交互感知的新篇章:北大团队提出INP-CC模型重塑开放词汇HOI检测
北大团队提出 INP - CC 模型重塑开放词汇 HOI 检测。它提出交互感知提示生成和概念校准两项创新,结合输入图片特性构造提示集合,引入‘困难负样本采样’策略,在两大数据集上表现超 SOTA。
字节Seed团队发布循环语言模型Ouro,在预训练阶段直接「思考」,Bengio署名
现代LLM依赖显式文本生成训练“思考”,未充分挖掘预训练数据潜力。字节Seed团队联合多家机构推出循环语言模型Ouro,将推理能力构建到预训练阶段,实现参数效率提升,还降低了有害性。
英伟达港大联手革新视觉注意力机制!GSPN高分辨率生成加速超84倍
香港大学与英伟达联合推出广义空间传播网络(GSPN)。它采用二维线性传播与“稳定性 - 上下文条件”,将计算量降低,保留图像空间连贯性。在多视觉任务刷新性能纪录,如高分辨率生成加速超84倍。
大语言模型高考数学拿高分靠强化学习,那文科考高分得靠什么?
大语言模型在高考数学拿高分靠强化学习,但文科题无标准答案,此方法行不通。豆包1.6系列高考文科全科获683分,靠训练数据、思维链、长上下文和多模态直接读图等因素。
对话清华商宇丨从生成视频到支撑行动,世界模型需要新的评测标准
文章围绕清华团队提出的 WorldArena 评测框架展开。它针对具身世界模型,对过去沿用视频生成的评测逻辑重新审视,从视觉质量和功能性任务两维度评估,推动世界模型从‘生成世界’迈向‘使用世界’。
扩散语言模型真的会比自回归好?理论分析结果可能恰恰相反
北京大学和蚂蚁集团研究表明,扩散语言模型虽理论上有并行生成优势,但实践中在某些任务推理成本更高。研究通过实验对比,分析了扩散与自回归模型在不同评估指标下的效率,指出选择模型要视任务需求。
揭示扩散语言模型扩展定律,人大高瓴团队与蚂蚁集团发布LLaDA MoE v2
中国人民大学高瓴人工智能学院与蚂蚁集团合作,首次系统刻画混合专家扩散语言模型扩展定律,据此训练LLaDA MoE v2,实现扩展效率与智能双重突破,将推动其迈向规模化时代。