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大模型能力,小模型成本!Google等 | 提出递归混合框架:MoR, 大幅提升LLM计算效率

Google提出递归混合框架(MoR),融合参数共享与自适应计算。它有轻量级路由和KV缓存策略,在不同路由机制各有优劣。实验显示,MoR在性能、计算和内存效率上表现出色,有望实现“大模型能力,小模型成本”。

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小红书发布FireRedChat:首个可私有化部署的全双工大模型语音交互系统

小红书智创音频团队推出业内首个支持私有化部署的全双工大模型语音交互系统FireRedChat,可将半双工链路升级为全双工,提供级联与半级联服务,在多指标领先,让AI有“人感”。

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NeurIPS 2025 | 北大联合小红书提出Uni-Instruct:ImageNet单步生图FID进入1.0时代!

北大联合小红书提出的 Uni - Instruct 框架被 NeurIPS 2025 接收,它统一超 10 种单步扩散模型蒸馏方法,在多项任务达最佳性能,还能用于文本到 3D 生成。

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两周复刻DeepSeek-OCR!两人小团队还原低token高压缩核心,换完解码器更实用

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据华尔街日报爆料,Meta小扎开出3亿美元“挖人费”,至少10位OpenAI员工拒绝。OpenAI首席研究官Mark Chen一句话引发抢人大战。Meta超级团队44人中,40%来自OpenAI,50%是华人。小扎承诺算力管够,逼得OpenAI将上线100万个GPU。

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今年2月马斯克为收购OpenAI找扎克伯格筹资974亿美元,想拉其入伙,曾有激烈冲突的二人放下前嫌,但Meta婉拒。小扎忙于组建“亿元俱乐部”,OpenAI则因人才流失致HR负责人离职。

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今年1024程序员节,小红书技术副总裁凯奇、语音模型技术负责人风龙与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf深度对谈。围绕AI Coding、开源、AGI等核心观点展开,探讨开源闭源、AGI未来、AI人味及个人能力等话题。

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