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让龙虾越用越聪明！普林斯顿大学为OpenClaw搞了个强化学习框架
普林斯顿大学研究团队发布强化学习框架OpenClaw - RL，能捕捉用户反馈与环境结果信号，有独立解耦异步机制，融合打分与文本指导，经真实场景验证效果良好，蹚出自我进化新路径。
告别Transformer，重塑机器学习范式：上海交大首个「类人脑」大模型诞生
上海交通大学团队发布首个「类人脑」大模型 BriLLM，脱离传统 Transformer 架构限制。它基于 SiFu 学习机制，有可解释性、能无限处理上下文等优势，还支持多模态融合，已获交大重点项目资助。
AI Agent 是长期运行的“风险系统”，如果你还只在防 Prompt Injection，说明已经落后一代了
AI安全公司CyberArk首席软件架构师Niv Rabin团队提出基于“指令检测”与“历史感知校验”的方法，防御大语言模型和AI Agent恶意输入与历史投毒攻击，介绍多种防御机制。
第 3 章 Agent 核心功能技术详解
本章以Claude Code及其生态为主参照，介绍现代Agent平台提供类似‘操作系统’机制，包括命令、记忆等。面向熟悉Python与LLM的开发者，按是什么、解决什么问题等展开，还分析了Agent工程核心挑战。
OpenAI深夜发布ChatGPT Agent：能主动思考、自选工具，智能体赛道大变天
今天凌晨1点，OpenAI发布ChatGPT Agent，它能自主思考行动，自选工具完成复杂任务。首席执行官Sam Altman发文介绍，虽实用但有风险，内置安全机制。测试中表现优异，网友期待体验。
100%开源！吴恩达做了个个人桌面Agent
AI教育大佬吴恩达推出开源项目OpenWorker，这是个个人桌面Agent，能跨工具干活。它主打开放、本地优先、隐私保护和模型无关，目前可在Mac运行，Windows版本待完善。
让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作，东大团队给了新解法
东南大学魏秀参团队提出 RAAP 解决具身智能领域可供性预测难题。它将 affordance 分解，设计互补推理机制，每任务仅需数十样本，已被 ICRA 2026 接收，实验显示其性能优于基线。
Claude Managed Agents提了两个新改进，解决企业级安全问题
企业把AI接入内网，认证令牌风险大，阻碍全面接入内部API和数据库。Anthropic为Claude Managed Agents提出自托管沙箱和MCP隧道两个新解法，核心是让凭证控制权留在网络边界，还介绍了相关沙箱服务商。
超棒！打造顶级智能体Claude Code的经验教训
Claude Code工程师Thariq文章受开发者盛赞，揭示打造智能体经验。提示词缓存是关键，要合理排列顺序；管理动态上下文需避免破坏缓存；为智能体选适配工具，随模型进化调整行动边界。
ACL 2025预定爆款！HyperGraphRAG横扫5大领域，检索效率提升7倍
文章聚焦HyperGraphRAG模型，介绍其架构由知识超图构建、超图检索策略、超图引导的生成机制组成，阐述构建步骤，该模型能提升检索效率，或成ACL 2025爆款。