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Crossplane 2.0 发布：在云基础设施之上全面支持应用管理
Crossplane 开源项目发布 2.0 版本，将管理范围从云基础设施拓展到应用与基础设施协同编排。解决了基础设施与应用需分开管理的问题，新增应用支持，改进组合资源，采用命名空间优先设计，还引入新 Operation 类型。
国产英伟达，离上市越来越近了
国产GPU明星企业摩尔线程申报不足3个月即上会，刷新科创板上会速度。它由前英伟达中国区总裁创立，获众多资本支持，虽营收增长快但累计亏损53亿，预计2027年或盈利，监管关注其盈利能力等问题。
从后训练回到预训练，LLM+RL 的潜力兑现有有机会走更远吗？
RL与LLM结合是重要技术方向，应用从后训练延伸至预训练。虽看似为LLM+RL带来希望，但RL本身有局限。微软等提出的RPT有潜力，不过训练语料等未广泛验证，且需大量计算资源。
OpenAI转向谷歌TPU：宿敌也能变朋友？
据路透社等报道，OpenAI 开始租用谷歌 AI 芯片支持产品。它本是英伟达 GPU 大买家，现面临 GPU 紧缺且想降低对微软绑定。此举或使 TPU 成替代，也提升谷歌在高端 AI 云市场话语权。
沐曦上市背后：那些陪它穿越“死亡谷”的投资人｜甲子光年
沐曦股份在上海证券交易所科创板挂牌上市，发行价104.66元/股，上市首日高开。早期投资人陪其穿越‘死亡谷’，上市验证‘陪跑型投资’价值，也标志国产GPU进入‘资本验证期’，但仍面临生态和制程挑战。
华为版CUDA，全面开源了
华为宣布为昇腾AI GPU开源CANN软件工具包及Mind系列套件、工具链，让昇腾更好用。CANN类似华为版CUDA，目前到8.0版，支持多深度学习框架。同日，传奇GPU架构师创业公司浮出水面，挑战英伟达。
量化噪声竟是RL秘钥？QeRL：高效强化学习新范式，一场噪声引发的性能革命
近年来，大语言模型在复杂推理任务中面临挑战，强化学习虽更接近人类推理过程，但训练“烧资源”。论文《QeRL》提出量化不仅能压缩模型、节省资源，还能增强模型探索能力，QeRL框架实现训练速度提升、内存占用减半。
容器可观测新视角： SysOM延时监控助力定位业务抖动原因
云原生场景下，资源超卖和混合部署使宿主机与容器化应用资源竞争加剧，引发内核级延迟问题。本文结合实战案例，介绍用ack - sysom - monitor Exporter分析定位内核延迟，还介绍了SysOM监控及解决系统延时的方法。
作业帮Flink On K8s落地实践
本文分享作业帮2025年Flink on k8s的探索与实践，包括选型思考、平台架构演进等关键内容。介绍了历史on Yarn模式的问题，阐述选型Flink K8s Operator模式的原因，还提及任务状态观测、环境资源成本等，分析核心问题并给出解决方案。
英伟达新研究：小模型才是智能体的未来
英伟达最新论文指出，大模型在Agent任务中消耗大量计算资源，成本高、效率低、灵活性差，而小模型能在性能够用前提下让任务执行更经济灵活。小模型通过优化硬件资源和任务设计高效执行任务，但落地面临挑战。