「Gemini Pro」共找到 847 篇相关文章
八爪鱼微电子凭AI160-PRO再获行业权威认证
全国五金工业信息中心数据显示，八爪鱼微电子在指纹模组应用领域领先。其AI160 - PRO灵犀指纹模组有自研算法，识别佳；OP2088芯片算力强。公司坚持‘感算一体’，获认证见证国产技术发展。
DeepSeek又拿第一！首创「因果流」视觉推理，超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2，引入DeepEncoder V2视觉编码器，打破传统模型扫描限制，模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题，在多项测试中表现出色，还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
刚刚，谷歌「IMO金牌」模型上线Gemini，数学家第一时间证明猜想
本周五，谷歌向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能，提供全版本 Gemini 2.5 Deep Think 模型给部分数学家。该模型是获 IMO 金牌模型变体，速度更快，有并行思维等技术，在多领域有用且测试成绩优。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash：6 周内第 3 次升级
Google DeepMind 官宣发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 两个新模型。3.8 Flash 在软件工程等方面有显著提升，跑分成绩亮眼，价格实惠，性价比高；3.8 Flash Cyber 面向网络安全场景。目前 3.8 Flash 已在多平台上线。
今天，Anthropic偷偷移除了Pro用户的Claude Code访问权
Anthropic一度将Claude Code从Pro套餐移除，引发开发者不满，数小时后官网回滚，负责人称是小范围测试。Claude Code因高消耗或调整收费，Anthropic正修正订阅模型，这或改变开发者工具格局。
谷歌推出 Conductor：一款面向 Gemini CLI 的上下文驱动开发扩展
谷歌发布新的 Gemini CLI 预览扩展 Conductor，为 AI 辅助软件开发引入结构化、上下文驱动方法，解决跨会话丢失项目上下文问题。它将开发上下文存于持久 Markdown 文件，支持团队配置，还强调规划优先工作流。
我写 nano banana pro 提示词时的原则和策略
作者分享写 nano banana pro 提示词的原则与策略，原则是做成模板、结合模型能力；策略是先跑通原型再抽象成模板；不过度精简提示词，还介绍用 GPT-5.1 等工具辅助。
重复一下提示词，Gemini准确率竟从21%飙升至97%！
Google Research团队研究发现，重复提示词可让Gemini准确率从21.33%升至97.33%。该策略能提升主流大模型非推理任务表现，在多模型多基准测试中优势明显，且不增加延迟。
Lovart：设计界的Cursor，NanoBanana Pro遇上真正的Design Agent
Google的Nano Banana Pro能力亮眼，但作为设计工具商用不足。Lovart像设计界的Cursor，提供专业化设计工作流，是可用的Design Agent。文中通过案例展示其编辑能力，还介绍了PPT生成等功能及圣诞活动。
音频全能王炸！小米MiMo-Audio开源，力压Gemini/GPT-4o！
小米团队开源通用音频大模型MiMo-Audio，集多种功能于一身，支持7国语言零样本克隆和中英混合合成。首包延迟低，效果自然稳定。在多个基准测试中表现优于Gemini-2.5-Flash和GPT-4o-Audio。