「Token 工程」共找到 1340 篇相关文章
Deepseek 正式发布 V3.1:混合推理,Agent能力大幅提高,token消耗减半
Deepseek正式发布Deepseek V3.1,采用混合推理,支持双模式切换,上下文扩展到128k,API支持Claude Code调用。工具与Agent能力提升,思考效率更高,token消耗减半,官方渠道全面升级,9月6号起调整价格。
撕开Claude Code真相:让它好用的98.4%,是工程不是AI
X用户推文曝光Claude Code项目模板,实则是公开范式。研究显示Claude Code 98.4%是工程基建。OpenAI等团队已将AI编程跑成生产线,普通开发者也能搭建入门版基建。
OpenAI 收购 A/B 测试新秀Statsig :印度裔创始人出任应用CTO,执掌 ChatGPT 产品工程
OpenAI宣布收购A/B测试巨头Statsig,其创始人Vijaye Raji将任应用部门CTO,负责ChatGPT等产品工程。Statsig为企业提供A/B测试等服务,收购将增强OpenAI实验能力。
阿里这个Token Hub想的挺明白:用悟空认真面对企业Agent市场
3月16日阿里成立Alibaba Token Hub事业群。钉钉发布原生AI Agent新品悟空,可操作电脑,天然嵌入钉钉。企业场景是AI Agent主战场,悟空试图让Agent成企业生产力工具,打造企业级Agent地基。
Apple | 开源视觉语言模型:FastVLM,可手机运行,首token速度提升 85 倍
苹果开源能在 iPhone 上运行的视觉语言模型 FastVLM,代码仓库含 iOS/macOS 演示应用。它解决体积和速度问题,首 token 输出速度提升 85 倍,引入 FastViTHD 编码器,适配 iOS/Mac 生态,有不同参数量级版本。
讲透 Graph Engineering【2】:从画出一张 Graph,到真正把它工程化。
本文探讨 Graph Engineering 在工程落地的关键问题,介绍 Graph 几种基础协作模式,如顺序协作、动态分流等,还提及从 Graph 到 Engineering 的关注点、开发的主流框架与趋势,最后提醒别为了 Graph 而 Graph。
小模型代替顶级闭源:微软用4B小助理,砍掉30% Token消耗
微软研究团队提出实用方案,用4B参数的微型模型Terminus - 4B替换昂贵顶配大模型接管终端执行任务,采用SFT和RL策略打造子智能体,经测试效果良好,节省Token消耗。
这次,Agentic AI工程化的底牌全被抖出来了 | QCon北京2026
QCon全球软件开发大会·2026北京站4月举办,以‘Agentic AI时代的软件工程重塑’为主题。大会有主题演讲、专题演讲,汇聚一线专家探讨AI工程化等多方面内容,还关注AI向物理世界延伸,讲师分享实践经验。
提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。
1M 上下文时代太费 Token,告诉你我的 Coding Agent 省钱方法
当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文,虽能支撑长任务,但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例,介绍做好会话管理的多种省钱方法,如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。