「多智能体系统」共找到 6720 篇相关文章
OpenClaw爆火背后,仅8.6%用户能察觉异常!多校联合实证
OpenClaw等AI智能体爆火,其安全隐患凸显。多校联合研究发现,仅8.6%的用户能感知智能体媒介欺骗,总结了6类认知失效模式,认为体验式学习或比静态提醒更能提升用户警觉性。
它石智航用“吉尼斯纪录”交卷真干活的具身大脑,丁文超:从来没有Plan B
它石智航在获巨额融资后埋头研发,其A1机器人创线束装配吉尼斯世界纪录。该公司打造具身大脑AWE 3.0,还推出SenseHub数采套件,发起具身数据星火计划,推动具身智能发展。
安谋科技Arm China闪耀2025全球计算大会|赋能绿色算力,加速AI普惠
安谋科技Arm China受邀出席2025全球计算大会,参与多项活动。深度参与撰写《算力经济绿色研究发展报告》,推进本地化标准建设,还在具身智能领域发力,其“周易”NPU IP将助力具身智能落地。
一场火,让公众对动力电池安全的信任“倒退十年”|甲子光年
理想MEGA起火事故引发公众对新能源车动力电池安全的讨论。该车搭载麒麟电池,材料体系为三元锂。从技术角度分析,可能与电池材料体系、三元锂电池正极材料摩尔比及被忽视的气凝胶防护措施有关。
缺数据也能拿SOTA?清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
现有机器人视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL,解决了VLA模型训练的核心瓶颈,在多基准测试中实现SoTA性能。
天塌啦!!!这个开源项目让我失业啦,1300+ Star的开源AI画布,牛到让你怀疑~~~
介绍了 1300+ Star 的开源 AI 画布 Infinite - Canvas,它以画布为创作统一入口,有独特架构和多协议适配,具备多种实用功能、生态插件及两种画布模式,部署简单但需配置,适用于多场景,有优点也有局限。
目标更重要?国内公司超越Generalist,进化到动作中心世界模型
具身智能圈被Generalist CEO长文刷屏,其称目标比工具标签重要。但国内极佳世界未停于概念争辩,开源“以动作为中心的世界模型”GigaWorld - Policy,重构具身智能底层逻辑,在多方面表现出色。
AgentIF-OneDay 发布,评估全场景长时复杂任务
红杉中国 xbench 发布 AgentIF - OneDay 评测体系,用于评估大模型解决复杂任务的能力。该体系从任务复杂度新视角出发,沿 Scaling Context 和 Scaling Domain 推进,构造了三类典型任务进行测评,揭示了主流 Agent 的能力边界。
Nature Machine Intelligence颠覆有机化学研究范式,上海交大发表化学合成大语言模型
上交大AI4S团队依托平台,联合多团队在AI for Chemistry领域获突破。相关研究发表于《Nature Machine Intelligence》,介绍白玉兰化学合成大模型Chemma,它加速有机合成全流程,在多任务表现出色,还能解决数据稀疏等问题。
投资人们都在看!「甲子引力X2025科技产业投资大会」都透露了哪些新机会? | 甲子引力X
8月21日,「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」在北京举行。甲子光年创始人张一甲发布报告,总结市场趋势与投资逻辑。多位投资人参与巅峰对话、圆桌讨论,分享见解,大会还发布多个投资榜单。