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ACL 2026 Main|混合推理模型也会「钻空子」:南大移动团队提出TNT,破解「假装不思考」骗奖励
大型推理模型存在「过度思考」问题,训练混合推理模型易出现奖励欺骗。南大等团队提出 TNT 方法,利用思考模式解答部分为问题动态设非思考模式 token 上限,解决奖励欺骗,实现准确率与效率双赢。
把VLM塞进隐式世界模型,小鹏机器人新框架让机器人长出物理直觉
机器人大脑架构中VLM和VAM路线各有短板,香港大学、小鹏机器人等团队提出DIAL框架,让VLM在原生特征空间做隐式世界建模,解耦认知决策与底层执行,在机器人部署中表现优异。
看看人家的项目,一行命令即搞定,优雅、好看!
开源君发现神器 Freeze,它由 Charm 团队开发,能将代码文件或终端输出渲染成图片,支持多格式、高度定制,有交互界面,在 GitHub 获 4.4k Star,适合写博客、做分享的人。
用 Codex 拯救我的 Mac
作者从2008年开始用Mac办公研发,历经系统更迭未重装。现因系统更新,不少程序是Intel版,用Rosetta 2转接,很混乱。介绍用Codex清理开发环境、更换M芯片版本Homebrew的方法。
基于浏览器请求录制与AI代码生成的E2E接口自动化测试实践
文章以阿里云DataWorks为例,介绍通过浏览器录制插件捕获请求数据,结合AI编程工具生成接口封装与测试用例,解决复杂平台自动化测试难题,对比传统与新范式,剖析新范式优势、协作机制等。
Agent Skill规范、构建与设计模式
文章深入解析 Agent Skill 的规范、构建与设计模式。介绍了 Skill 规范标准、三层渐进式加载机制和触发机制,阐述了 Skill-Creator 和 Writing-Skills 的核心思想,还总结了 Google 的 5 种 Skill 设计模式,最后指出 Skill 生态已形成完整知识体系。
只看图片就能学会压缩Token!浙大&阿里新框架多轮VQA压缩率90%,精度不掉|CVPR 2026
多轮视觉问答成LVLM推理效率“照妖镜”,现有压缩方法在多轮场景翻车。浙大宋明黎教授团队与阿里联合提出MetaCompress框架,可根据图像生成最优压缩映射,实验验证其效果优,能平衡压缩率与精度。
Anthropic联创定下deadline:2028年AI实现自我进化,没有人类了
Anthropic联合创始人Jack Clark认为,到2028年底,递归自我改进发生概率有60%,即AI或能自主构建和改进自己。他基于公开AI开发数据和基准测试得出此观点,不过也有人提出质疑。
热门 Skill 精选介绍
文章介绍热门Skill,含元技能、专家经验包、前端设计开发等多领域技能。如find - skills可帮用户发现安装技能,frontend - design强调前端设计美学,last30days能生成多平台趋势研究报告。
Cloudflare 发布 Dynamic Workers 公开测试版:基于 Isolates 的沙箱环境执行 AI 智能体代码
Cloudflare 推出 Dynamic Worker 公开测试版,面向付费用户。它用 V8 Isolates 运行代码,启动快、内存效率高,基于 Code Mode 理念,用 TypeScript 接口定义 API,有多种防护策略,还发布配套库,已用于生产。