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随着AI技术进入新阶段,LLM面临新天花板,市场呼唤从「会聊天」迈向「能行动」的下一代AI Assistant。文章从智能规划与调用等维度分析其发展挑战,介绍不同技术路径并分析优劣势。

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字节真的要干生态了?Coze竟然开源了

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一个月重写三次代码库、三个月就换套写法!吴恩达:AI创业拼的是速度,代码不重要

吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得,指出执行速度是创业成败关键,创业者最大机会在应用层,介绍提速方法,还回应 AGI 炒作、token 成本等问题。

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一篇120页AI4Research(科学研究AI)最新系统性综述

为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白,提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域,各领域细分任务,凸显AI在研究中多样角色,还介绍多学科应用。

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76%程序员依赖AI?代码安全挑战解析

GitHub报告显示76%程序员用AI编程,代码安全成挑战。腾讯等团队建A.S.E评测框架,有项目级代码生成等优势,能评估代码安全、质量与稳定性,未来将扩充功能,邀开发者参与。

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美团王兴,中国具身智能第一投资人

美团王兴是具身智能融资大潮中低调又凶猛的棋手。2025年7月,美团已出手2家具身智能公司,2023年至今旗下基金出手8次,投7家相关公司。王兴以投资人角色成中国具身智能机器人投资第一人。

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LLM提示三剑客:解密CoT、ReAct、DSP如何提升AI准确率?

LLM提示分思维链(CoT)、ReAct和声明式自我提示(DSP)三类。CoT鼓励模型推理,适合多步骤复杂问题;ReAct结合推理与动作,是代理基础;DSP让模型声明计划,用于模块化任务。还给出使用场景与对比。

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2025.7.4上午 | 视觉智能驱动的多模态对齐与推理的近期系列工作分享 - 复旦博士生王思尹

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从输入指令到代码落地:Cline AI 源码浅析

文章从源码角度剖析 Cline AI 将自然语言指令转化为编程任务的过程,包括启动调试、前端输入、主进程处理、任务初始化、构建提示、模型请求等环节,指出核心是 prompt 组装和 tools 调用。

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