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显存暴降92%!哈工大为线性注意力开辟了新道路
哈尔滨工业大学等团队发现线性注意力性能不足根源是查询范数丢失等。基于此提出NaLaFormer,在ImageNet - 1K准确率最高提7.5%,超分任务峰值内存降92.3%,为线性注意力发展开辟新道路。
《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》正式发布
2月28日,《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》发布。由移动云牵头,依托其资源联合各方打造开放式AI算力创新平台。立足苏州产业优势,确立‘1+3’架构,以OAS为核心,分三年推动产业化落地。
AI看不懂的色盲测试背后,藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图,多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错,仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现,AI看图断章取义,缺乏人类的“格式塔”能力。
大模型思维链推理速度倍增!——RoT新框架把思维链「画」进隐空间
随着大模型规模扩展,思维链(CoT)成处理复杂推理任务标准范式,但显式CoT依赖长序列生成,隐式CoT面临优化挑战。腾讯提出RoT新框架,利用视觉编码器将文本推理步骤转为视觉嵌入,实现Token压缩与推理加速,且过程可分析。
DeepSeek又拿第一!首创「因果流」视觉推理,超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2,引入DeepEncoder V2视觉编码器,打破传统模型扫描限制,模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题,在多项测试中表现出色,还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
Skills刚火,就有零Skill的Agent来了…
Skills爆火之际,云玦科技团队提出不用Skills的零Skill Agent。它以Gemini 3 Pro为后端,在多个评测集表现出色。采用原位自进化框架,开源且成本低,或助力开源模型弯道超车。
千问:阿里第二次“无线战争”
本文以乔布斯用 iPhone 点咖啡引出当下科技圈流行发布会点咖啡展示 AI 能力,对比过去与现在,指出数字世界核心范式从移动转向 AI。介绍阿里千问饱和式投入情况,还分析其可能借鉴拼多多、抖音策略,站在长尾对立面。
Hybrid Model Support:阿里云 Tair 联合 SGLang对 Mamba-Transformer 等混合架构模型的支持方案
文章介绍阿里云 Tair KVCache 团队与SGLang社区在推理框架上支持混合架构模型的工程化实践。分析混合架构崛起原因、面临挑战,阐述内存管理、关键技术优化方案,验证性能,并指出未来演进方向。
AI生成操作系统新突破!上海交大提出文件系统开发新范式:从此只需写规约
上海交大IPADS实验室团队在自动生成操作系统核心组件上有新突破。面对大模型生成操作系统的难题,提出SysSpec新范式,以规约指导生成,并配套工具链,构建SpecFS文件系统,开发效率提升3 - 5倍。
OiiOii意外走红背后:为何10万人排队等一个不完美的AI Agent?|甲子光年
OiiOii是成立不到半年、团队仅十余人的初创公司,产品尚处内测,却引来近10万人排队申请。创始人闹闹有丰富履历,不回避产品缺陷,公司已获天使轮融资,将全力投入迭代。