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卢宗青团队新作:人类先验打底,统一动作对齐,通用机器人模型正在落地

机器人行业核心问题是让机器在真实世界稳定行动。卢宗青团队论文《Being - H0.5: Scaling Human - Centric Robot Learning for Cross - Embodiment Generalization》给出通用操控路线,系统性解决多形态平台部署问题。

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Nature 正刊收录!清华 FIB 实验室揭示:AI 提升科学家个人影响力,却收缩科学整体探索空间

清华大学 FIB 实验室牵头研究表明,AI 在自然科学应用广泛,提升科学家个人影响力,但使科学整体探索空间收缩。研究基于大量论文和人员数据,还提出科研智能体系统 OmniScientist 缓解问题。

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微软:DeepSeek-R1等推理模型循环的原因找到了

前几天,DeepSeek - R1论文更新,披露诸多细节。重点是推理模型在低温/贪心解码下易循环,根源是学得不对,如风险规避式复读、时序相关错误复读,还给出解决方案。

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当世界模型不止「视频」该如何评估?WorldLens提出实用化评估新框架

生成式世界模型在多领域进展显著,但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架,从五个维度评测开源世界模型,其评测 EvalKit 已公开,可暴露模型能力边界与失效模式。

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对普通人而言,没必要用复杂AI知识库,把NotebookLM用好就够了。Google的两个更新让它更强大:一是升级Gemini 3,二是和Gemini应用打通。它是最适合普通人的AI知识库,有诸多优点。

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视觉思维链全新架构,加州大学让多模态大模型有了灵性,整体性能提升5.3%

加州大学伯克利分校等团队提出视觉思维链(CoVT)架构,让视觉语言模型推理时生成连续视觉信号。它内化轻量级专家能力,采用对齐策略和四阶段训练,实验显示性能提升,还具可解释性。

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Gemini 首次反超 ChatGPT,谷歌CEO劈柴哥复盘:不止是十年算力与全栈豪赌,更是找回了“老谷歌”那个味儿

截至2025年底,Gemini在桌面和移动网页端单次使用平均停留时长超ChatGPT,下载量也快速追赶。谷歌CEO Sundar Pichai称这是全栈投入成果,还提及早期谷歌文化回流,也谈到未来十年押注等内容。

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本文介绍Claude Skills写作指南,指出传统提示词使用麻烦,而Skills能解决问题。阐述其适用场景、定义、原理,还讲了创建方法、作者实践及完整写作工作流,可按需管理提示词。

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抛弃“级联”架构!快手OneRec用大模型重构推荐系统,服务成本降至1/10

传统级联式推荐架构有瓶颈,快手用OneRec重构推荐链路,服务成本降至1/10。文中介绍OneRec架构、Tokenizer方案、强化学习奖励设计,还提及优化及多模态联合训练方向。

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超越 VTM-RA!快手双向智能视频编码器BRHVC亮相NeurIPS2025

视频编码中双向编码潜力待挖掘,快手音视频技术团队提出BRHVC方法,解决长跨度帧运动处理和参考贡献不平衡问题,其成果被NeurIPS 2025录用,在压缩性能上超越VTM - RA编码。

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