「后训练方法」共找到 4819 篇相关文章
逆天改命!OpenAI 开源模型的安全底裤被 Meta 研究员给扒掉了……
Cornell大学兼Meta研究员jack morris成功将OpenAI最新开源的推理专用模型GPT-OSS逆向还原成基础模型,绕过对齐和安全措施,还暴露其训练用大量版权材料问题,此成果引发社区激烈讨论。
GPT-5问题太多,奥特曼带团回应一切,图表弄错是因「太累了」
GPT - 5发布后问题频出,在数学、逻辑、编码任务中失误不断,还出现低水准图表错误,引发吐槽质疑。OpenAI联合创始人Sam Altman等在Reddit AMA活动中回应问题,给出解决方案并分享未来规划。
4个月11万用户、Claude Code成了,Dogfooding该被AI公司重视起来了
Dogfooding(内部试用)应被AI创业公司重视。Anthropic推出的Claude Code源于内部工具孵化,经内部使用和场景验证后发布,四个多月获11万开发者用户,其成功说明深度内部试用是竞争优势。
刚刚,OpenAI发布CoT监控,增强AI Agent自主能力
今天凌晨,OpenAI发布思维链(CoT)监控技术论文,用于监督AI Agent,增强其自主性。思维链监控可调试故障、合规审计,是构建安全透明AI的蓝图,文中还提及CoT监控必要性及有效方法。
单向VLM变双向!人大斯坦福等提出MoCa框架:双向多模态编码器
人大、斯坦福等机构提出MoCa框架,将单向视觉语言模型转化为双向多模态嵌入模型。它通过持续预训练和异构对比微调,解决传统模型局限,在多模态基准测试中表现优异,尤其小规模模型性能突出。
揭秘夸克首个高考志愿大模型!蒸馏数百名人类专家经验、Agent 可完整生成志愿报告
6月12日,夸克发布国内首个高考志愿大模型,上线‘高考深度搜索’等三大核心功能。其‘志愿报告’以Agent运行,能输出完整报告;模型经多阶段训练,搭载最大高考知识库,为考生提供精准志愿填报服务。
WaveSpeedAI 成泽毅:AI Infra 本来就是一门能挣钱的生意
WaveSpeedAI成泽毅本在大厂做Infra,后创业。他先在社区验证技术价值,创业首日就定全球化策略。WaveSpeedAI团队小而灵活,用利他思维合作,在视频生成领域降成本,验证了推理基建有市场。
真实联网搜索Agent,7B媲美满血R1,华为盘古DeepDiver给出开域信息获取新解法
华为诺亚方舟实验室提出 Pangu DeepDiver 模型,实现 LLM 搜索引擎自主交互新范式。它用真实互联网数据训练,在 WebPuzzle 等基准测试中,7B 的 DeepDiver 媲美 671B DeepSeek - R1,展现强大信息获取与泛化能力。
ICLR 2026 Oral|多模态知识图谱对齐难:破解噪声关联至为关键
在数据多元化时代,多模态知识图谱能为下游应用提供数据支撑,实体对齐是构建知识图谱的核心技术。但大规模知识图谱关联与融合面临噪声和潜隐关联挑战。四川大学团队提出 RULE 方法,缓解了这些影响,论文被 ICLR 2026 接收为 Oral。
终于在国产AI上看到了Opus的影子|GLM-5深度实测
作者起初怀疑GLM - 5称对标Claude Opus 4.6、定位“系统架构师”的说法,但实测后改观。通过宝可梦策略助手、降噪网站沉浸式交互、求职招聘双边匹配三个测试,展现其系统规划、执行、纠错等能力,像真正架构师。