泛化推理能力」共找到 4698 篇相关文章

算法论文8

NeurIPS 2025 | 告别全量扫描!浙大提出COIDO:破解多模态数据选择「高耗」难题

浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描,用轻量级评分器和小样本采样,将重要性和多样性的优化统一。实验显示,它性能与效率双优且有强泛化性。

机器之心
算法论文8

拜拜了GUI!中科院团队“LLM友好”计算机使用接口来了

中科院软件所团队研究指出,现有LLM智能体成功率低、效率差的瓶颈在于GUI。其设计与LLM能力错配,团队提出声明式接口GOI,实现策略 - 机制分离,经测试性能提升显著。

量子位
开源动态8

表格理解新纪元!上交大等联合开源,半结构化表格问答准确率提升40%!

数据密集型工作中半结构化表格处理难,传统工具和GPT - 4o表现不佳。上海交通大学等联合开源ST - Raptor,通过VLM、HO - Tree算法和LLM推理,解决复杂表格问答问题,支持多格式,适用于多场景。

开源星探
产品应用8

Notion 3.0 |AI转型最成功的互联网产品是怎么做的?

Notion更新3.0,可视为有所有上下文的通用Agent产品,能调用顶尖模型。它有基础AI能力,如选模型、加上下文等,还升级了Agent创建、MCP等功能,依托生态让提示词可变现。

歸藏的AI工具箱
开源动态8

突发!字节开源 36B 模型Seed-OSS

字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列36B模型,用12T tokens训练,采用Apache-2.0许可证。该模型能灵活控制推理预算,有两个基座版本,Instruct版在多方面表现强劲,性能碾压OpenAI开源模型。

AGI Hunt
新闻资讯8

Jeff Dean:一年内 AI 将取代初级工程师,网友:“Altman 只会画饼,Jeff 说的话才致命”

谷歌传奇工程师 Jeff Dean 在访谈中预测,一年内将有具备‘初级工程师’能力的 AI 系统。他还谈到 AI 发展方向、智能体潜力、大模型格局等,也提及硬件重要性及 AI 在科研领域的影响。

AI前线
新闻资讯7

codex负责人:codex就要过时了

Codex负责人称两三个月后Codex将过时,因下一代模型要处理大规模并发Agent,非其能应对。Huggingface实验显示大小模型在不同harness下排名差异大,脱离模型谈harness过时或不适配说模型Agent能力都不妥。

探索AGI
推荐文章7

「说 Harness 会被淘汰的,肯定没做过工程」,Kimi 前 CLI 负责人戳破了 AI 圈最大的误解

AI编程圈两极分化,围绕底层Harness是否消失争议不断。前Kimi CLI负责人stdrc提出反常识观点,认为模型越强Harness越厚,复杂度从“能力层”转移到“协作层”,还以Kimi CLI实践及Raft创业为例阐述。

AI科技评论
新闻资讯8

一个大脑搞定所有模态,百度ERNIE 5.0技术报告公布

模型发布近3个月后,百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构,参数量万亿但推理激活参数不到3%,实现四种模态原生自回归统一,还在路由调度、训练范式等多方面有创新。

量子位
产品应用8

模型即 Agent 的含金量:Kimi深度研究功能详评

作者分享Kimi深度研究功能体验。其基于端到端自主强化学习技术,会开源模型。在测试中,分析Labubu爆火原因、检索小米发布会内容,展现出强逻辑分析、搜索准确性和数据处理能力,可视化网页也出色。

歸藏的AI工具箱