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对话蚂蚁吴伟:训推一体池化调度,如何把GPU用到极限

AICon大会前,与蚂蚁集团吴伟深度对话,探讨GPU资源调度解法。他指出CPU和GPU有结构性差异,只在推理或训练内优化有资源闲置,国产卡缺全链路生态,软件优化有天花板。还分享架构思路、算法及落地效果等。

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特斯拉OpenAI数据路线遇挫!8千平具身「兵工厂」+ego众包狂飙

2024年特斯拉和OpenAI在机器人数据采集上路线不同,前者重资产高精度,后者低成本众包。当前数据采集方式各有优劣,难以兼顾质量与成本。数据堂提出分层采集架构,通过场内工厂化和场外众包化双轮驱动解决难题。

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刷屏的SBTI,底层算法有点东西…

近期SBTI人格测试爆火,它出自B站UP主Q肉儿串儿,初衷是劝朋友戒酒。经分析,它大概率是“人工主导+AI辅助”的产物,技术架构简单,算法逻辑是答题拆维度、分数归档、模板匹配。此外,还有大神网友推出MBAI版测试题。

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Ψ₀刚刚开源了!迈向通用人形机器人的基座模型

南加州大学团队开源迈向通用人形机器人的基座模型Ψ₀,仅需80条真机遥操作数据,在总体任务成功率和子任务指标上平均领先NVIDIA最新开源模型GR00T N1.6超40%,还介绍了其数据、训练、架构等方面。

机器之心
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AI 推理精细化流量治理实战:RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案

随着大模型推理服务成主流,传统消息队列限流机制在AI推理场景面临挑战。Apache RocketMQ 5.x推出LiteTopic,其精细化流量治理方案能实现‘千人千面’,解决队列头部阻塞和并发效率受损问题,还与阿里云百炼网关合作。

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马斯克官宣数字AI员工!世界首富也来养龙虾,测试阶段员工把它当真人

马斯克在X上宣布数字擎天柱/巨硬AI项目,它是能在电脑自动操作的数字员工,可模拟公司运作。该项目早有记载,此前印度小哥曾爆料。巨硬项目曾遇阻,现以数字擎天柱形式推出,由xAI与Tesla联合打造。

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刚刚,面壁小钢炮开源进阶版「Her」,9B模型居然有了「活人感」

2月4日,面壁开源全双工全模态大模型MiniCPM - o 4.5,在多方面达SOTA水平。它能边看边听边说,实现自主交互。实测中表现如真人,其架构和机制有创新,还适合端侧部署,或开启人机交互新时代。

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一年后,DeepSeek-R1的每token成本降到了原来的1/32

几天前,DeepSeek更新R1论文至86页,公开训练全路径等细节。英伟达发表博客展示在Blackwell GPU上对其降本增效,通过软硬协同提升每瓦特Token吞吐量,还介绍了TensorRT - LLM软件及相关技术提升性能的情况。

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社区供稿丨Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型

Jina AI发布2.4B参数量的视觉语言模型Jina - VLM,在多语言视觉问答任务达SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,处理问答等任务,对硬件要求低,多项测试表现优,还介绍架构、训练策略和上手方式。

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张一甲:2025人工智能产业30条判断 | 甲子光年

甲子光年创始人张一甲在「2025甲子引力年终盛典」发布《轰然成势 万象归一:2025人工智能产业30条判断》报告。报告指出AI已“轰然成势”,进入“默认式AI”时代,还从技术、产品、产业、社会等方面给出30条判断。

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