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一夜爆火,Clawdbot是否才是真正的AI入口产品?
文章介绍近期在GitHub爆火的开源项目Clawdbot,它是运行在本地设备、有“手脚”和“记忆”的AI智能体。还分享部署方案,从产品层面分析其特点,最后提醒安全风险。
AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。
瑞幸背后的芯片,藏不住了
瑞幸咖啡背后的边缘侧AI需算力就近部署,芯片是关键,其采用了天数智芯的彤央系列边端算力产品。该系列发布四款新品,覆盖不同部署需求,还在多行业落地,天数智芯更有云端超越英伟达的野心。
把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法
Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。
今年最具启发的Claude Code用例:她用cc搭了8个Agent监控自己的生活
文章介绍Molly Cantillon用Claude Code搭建8个并行Agent实例监控生活,涵盖产品运营到睡眠管理等。她21岁辍学创业,其架构新颖,还提出权力关系逆转观点,最后给出使用建议与警告。
注意力机制大变革?Bengio团队找到了一种超越Transformer的硬件对齐方案
Transformer虽改变世界但不完美,线性递归等新方法理论有优势,实际在GPU表现不佳。Bengio团队提出硬件对齐算法框架,用滑动窗口循环和B2P算法,实验显示有速度与质量双重突破。
最火、最全的Agent记忆综述,NUS、人大、复旦、北大等联合出品
多所顶级学术机构联合发布百页综述《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》,为‘Agent Memory’梳理技术路径。提出三角框架,辨析与其他概念差异,还探讨记忆形式、功能、运转机制,展望未来发展方向。
让大模型“吃一堑长一智”,南理工百度等提出模型记忆新方法
南京理工大学联合百度等提出新方法ViLoMem,构建视觉流+逻辑流的双流语义记忆,让模型“从错误中学习”。它能在多模态基准提升模型表现,强模型记忆还可迁移给小模型。
中科院首提「AI哲学」,万字解读:为自身立命,为AI立心
中科院吴怀宇教授首次系统性提出「AI哲学」体系,以「感智境行」为核心架构,探讨智能本质、人机边界等,为人类应对AI冲击提供认知框架,也为AI赋予意识根基,涉及多学科,具多方面价值。
南京大学开源SteadyDancer模型实现完美动作迁移,首帧保留彻底解决身份漂移难题
南京大学、腾讯PCG与上海人工智能实验室联合推出SteadyDancer,这是首个基于Image-to-Video范式并严格实现首帧保留的开源人像动画框架,解决了传统方法身份漂移难题,在多方面表现优异。