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ICLR 2026 Workshop 征稿开启:迈向 Lifelong Agent 终身智能新范式

人工智能进入新转折点,AI Agent 崛起但存在瓶颈。ICLR 2026 Workshop 开启征稿,旨在推动“Lifelong Agent”研究范式,打通多方向,定义 Agent 发展新里程碑,介绍了时间、地点、征稿方向等信息。

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OpenAI内部代码泄露!最强模型「皇帝」登基,0思考延时吓人

OpenAI代码泄露,神秘的「企鹅家族」模型在测试,代号Emperor的推理预算最高。同时,ChatGPT将推「记忆搜索」功能。此前谷歌Gemini 3抢份额,OpenAI或提速发布GPT - 5.2抗压。

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奥特曼怕了!GPT-5.5「大蒜」决战谷歌,红色警报紧急拉响

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美团LongCat扎扎实实做了件难事:LLM数学新天花板AMO-Bench

美团LongCat团队联合高校推出AMO - Bench,用50道原创奥赛级难题评估LLM数学能力。它解决现有基准测试痛点,经四重把关构建,测试显示顶级模型表现不佳,也揭示模型提升空间大。

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成本仅0.3美元,耗时26分钟!CudaForge:颠覆性低成本CUDA优化框架

CUDA代码性能对模型训练与推理重要,但手动优化门槛高。明尼苏达大学团队提出CudaForge,是低成本多智能体CUDA Kernel生成与优化工作流,实验效果好,成本低且具通用性。

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听了Andrej Karpathy最新2小时访谈,我对Agent彻底祛魅了

Andrej Karpathy在播客中表示,Agent发展还需十年,离像实习生工作还差很远,要解决诸多能力问题;他认为强化学习糟糕但其他方法更糟,还提出AI应削减背书式记忆、未来强大AI或仅十亿参数等观点。

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「重要性采样」并不「重要」?快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配

快手与清华合作团队发现大语言模型结果监督强化学习中,重要性采样机制“失灵”,存在权重错配现象。为此提出算法ASPO,在多基准测试中展现优势,训练更稳定。

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1万亿参数Ling-1T开源,国产LLM牛了~

Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型,总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token,支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色,是目前已知最大的FP8训练基座模型,已完成全面评测。

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OpenAI宋飏被Meta挖跑了!扩散模型崛起关键人物,加入MSL再会师清华校友赵晟佳

最新消息,扎克伯格从OpenAI挖走华人研究员宋飏。他是扩散模型崛起关键人物,曾带队OpenAI战略探索团队。在OpenAI他成果显著,其研究或终结扩散模型。现加入Meta MSL,与清华校友赵晟佳会师。

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“iFold”,苹果AI新成果

苹果发布基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold,被戏称“iFold”。它用通用Transformer模块搭配流匹配生成范式,3B参数版本追平谷歌AlphaFold2性能,还解决了传统模型算力依赖问题,效率高。

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