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在视觉内容需求旺盛的当下,背景抠图工具至关重要。Rembg 是能在本地完成高质量图片背景抠图的开源利器,累积 19.1K ⭐。本文通过项目详解等带你深度了解它的魅力。
Databricks × Snowflake 纷纷下注,PostgreSQL 成 AI 时代数据库标准?
文章结合作者对数据基础设施的实践与反思,探讨生成式AI时代数据系统的挑战与机遇。介绍数据基础设施新趋势,分析Neon、Supabase等公司受关注原因,指出PostgreSQL成行业标准,还提出Data Warebase概念及优势和应用场景。
微软再放LLM量化大招!原生4bit量化,成本暴减,性能几乎0损失
微软公布BitNet v2,性能几乎0损失,占用内存和计算成本显著降低。它首次实现对1比特LLMs的原生4比特激活值量化,通过H - BitLinear模块处理异常通道,实验显示其在多方面表现优异。
Claude 4破解困扰人类4年系统bug,30年码龄程序员200小时没搞定,GPT-4.1/Gemini-2.5也做不到
30年码龄程序员4年没搞定的顽固型‘白鲸bug’,Claude Opus 4配合Code模式,用30个prompt+1次重启,几小时就破解。此前GPT - 4.1等模型都失败,凸显Claude编程与推理能力强。
Veo 3全网实测惊艳所有人!DeepMind CTO:规模是AGI全部吗?
谷歌推出视频生成模型Veo 3,一句提示词就能打造电影质感短片,还能音画同步,引发网友惊叹。DeepMind CTO在访谈中表示,规模非AGI唯一要素,还提及Deep Think模式及Veo 3进展等。
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
实测腾讯Hunyuan-Image2.0,首个毫秒级实时图像生成模型
今天上午腾讯发布混元图像2.0,以“更智能、更开放、更中国”为理念。其参数规模提升,推理时间大幅压缩,实现毫秒级实时生成,还在画面质量等方面升级,新增实时绘画板功能。
清华许华哲:具身智能需要从 ImageNet 做起吗?
清华许华哲探讨具身智能,分析其爆发原因、失败模式及决策点,涉及视觉信号输入、触觉应用、学习方法等,还探讨具身智能是否需‘ImageNet时刻’,并从宏观视角谈智能的共性。
上手“设计界的Manus”,朱啸虎点赞,Lovart这波魔法破圈了丨TIP 002
国产出海产品Lovart被称为“设计界的Manus”,获朱啸虎点赞。它是设计领域首个Agent,能用自然语言驱动生成多模态视觉作品,可生成VI体系、短片等,适合文创领域,还能人工编辑,调用多模型。
0.25秒识破未见攻击,这套检测方法没看过任何越狱样本 | EMNLP'26
大视觉语言模型带来隐蔽攻击面,现有检测器难平衡。中国人民大学与阿里巴巴集团联合提出Learning to Detect(LoD),不依赖攻击样本和手工规则,从模型内部激活学安全模式,实验效果好且代码开源。