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解决VLA模型落地难，普通硬件也能跑！全透明全开源的高效VLA模型把推理成本砍掉76%
2026年4月，中山大学与MBZUAI联合推出A₁模型，它是完全开源透明、自适应高效的截断式视觉 - 语言 - 动作模型，能削减推理成本、实现低成本落地，在仿真与真机上表现优异。
开源音视频同步SOTA基座：极简的单流架构，2秒出片
AI视频生成迈入音视频同步新纪元，闭源巨头已展实力，而上海创智学院与Sand.ai联合发布的开源音视频生成基础模型daVinci - MagiHuman，以极简单流架构，2秒就能在1张H100显卡上生成精准音视频同步画面。
最权威的Skills编写指南来了！33页，Anthropic亲自发布
Anthropic发布33页《Skills编写完整指南》。Skills能为智能体注入行业经验与工作流，实现复杂任务自动化。指南梳理了编写逻辑，涵盖定制、构思、测试、发布等全生命周期内容。
第二代AI预训练范式：预测下个物理状态
英伟达科学家Jim Fan发布文章《第二代预训练范式》指出，当前以LLM为代表的AI模型基于「对下一词的预测」，在物理世界应用中「水土不服」，第二代范式应是「预测下一个物理状态」，引发机器学习社区讨论。
GPT-5.4意外泄露！OpenAI最新模型瞄准这2大能力突围
GPT - 5.4疑似泄露，此前在OpenAI编码助手、GitHub代码拉取请求等多处有踪迹。传闻其将搭载200万Tokens上下文窗口，具备像素级精准视觉分析能力，不过也可能是炒作，网友关注其准确率。
V4或Code要来？刚刚，DeepSeek-V3.1-Terminus发布！
DeepSeek线上模型升级为DeepSeek-V3.1-Terminus，单从名字看像是V3终极版，或在筹备V4及Code模型。deepseek - chat和deepseek - reasoner完成升级，此次更新改进语言一致性，优化Agent能力。
DeepSeek深夜更新后自曝：我是V4（？！）
DeepSeek网页端深夜大更新，推出「快速模式」和「专家模式」，还有「视觉模型」开启灰度测试。虽官方未说明，但网友推测专家模式可能是V4或V4 Lite，完整版V4或许不远。
第一批“首席龙虾官”，月薪6万
当下不少公司热招“龙虾官”，涵盖AI、医疗、房地产等多行业，薪资优厚。“首席龙虾官”负责推动公司AI Native转型，还有OpenClaw开发工程师等岗位，大模型、智能体技术正改变工作方式。
Nature重磅：AI和人脑的根本区别找到了，我们对“聪明”的理解可能全错了
2025年《自然·机器智能》研究指出AI和人类在‘泛化能力’上本质不同。人类泛化靠抽象，学习高效；AI泛化靠统计，学习笨重。未来AI与人应互补协作，而非谁取代谁。
吴恩达来信：Agentic编程与Agentic软件测试协同合作
在人工智能辅助编程时代，自主代理编程系统虽加快开发速度，但存在不稳定性。自主测试可对比代码与测试，对软件基础设施组件测试有益。吴恩达分享编程智能体问题及测试重点领域。