「训练场」共找到 2427 篇相关文章
Anthropic CEO发出警告:“未来五年,半数入门级白领工作或被AI吞噬,失业率恐飙升至20%!”
Anthropic CEO Dario Amodei 警告,未来五年半数初级白领岗位或被 AI 吞噬,失业率恐升至 20%。招聘数据显示初级岗位正减少,AI 蚕食基础技能,年轻人职场门槛被垫高。业内建议求职者把 AI 当助手。
微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好
随着大语言模型发展,扩展 Transformer 架构成趋势,但参数规模增长带来训练负担。微软等研究者提出 CoR 概念,构建模型链学习范式,应用于语言模型得 CoLM 系列,实验显示其性能相当且扩展性、灵活性更好。
DeepSeek R1 迎来小更新大升级,性能直逼 OpenAI o3!
昨日,DeepSeek 发布 R1 大模型最新版本 DeepSeek - R1 - 0528 并开启公测。虽官方未附详细技术说明,但用户反馈推理和输出有改进,也有性能方面的不同看法,其在基准测试表现佳。
ETT:打破原生多模态学习视觉瓶颈,重塑视觉tokenizer优化范式
本文由多机构联合完成,针对传统视觉 tokenization 方法优化与下游任务训练割裂问题,提出 ETT 调优方法。它实现联合优化,在多模态理解、生成、重构任务表现出色,虽有局限但带来新突破。
DeepSeek用的GRPO有那么特别吗?万字长文分析四篇精品论文
文章解读 Kimi k1.5、OpenReasonerZero、DAPO 和 Dr. GRPO 四篇论文,分析 DeepSeek R1 里 GRPO 及改进算法。指出 GRPO 非特殊 RL 算法,当前 RL 算法实现相似,变革聚焦价值函数取舍等核心维度。
一场对话,我们细扒了下文心大模型背后的技术
信通院大模型推理能力评估中,文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上,副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo,从多模态、深度思考等方面介绍技术,还展示其在多场景应用成果。
CVPR 2025 | SketchVideo让手绘动起来,视频生成进入线稿时代
中国科学院大学等团队提出基于线稿的可控视频生成和编辑方法SketchVideo,发表于CVPR 2025。它基于预训练模型添加线稿控制网络,解决现有视频生成模型可控性等问题,实现高质量视频生成与编辑。
Ruby on Rails 之父 DHH 预言:未来“写代码”会变成不合时宜的念头!
文章介绍‘氛围编程’概念,腾讯入局推出CodeBuddy。开发者分享用此变现路径。Ruby on Rails之父DHH赞赏AI辅助,但反对全外包。网友看法不一,这场讨论揭示AI在编程中角色的核心命题。
换题还是第一!DM0.5横扫RoboColiseum四榜
本文报道原力灵机DM0.5在智元机器人发起的RoboColiseum具身模型评测中拿下四个单项第一,这已是该模型连续拿下六套不同类型公开评测的榜首,攻破了传统具身模型换题掉分的痛点,目前已开源落地产业场景。
Astra 的 Computer Use 能力是如何实现的?
本文编译自Browserbase增长工程师Kyle Jeong的个人博客,对比了纯视觉路线Computer Use模型的缺陷,详细拆解Astra模型利用无障碍树结合Codex Harness实现能力的架构、训练方法,分析其优劣与行业价值。