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世界最老程序员——这个91岁的老码农用AI 搞了个教会志愿者管理系统
91岁从未碰过代码的John Blackman,在孙子介绍下,用Claude和Replit的AI agents,仅两天就搭建出教会志愿者管理系统,还分享开发到生产的挑战及使用反馈。
秘塔 AI,悄咪咪上线「今天学点啥」App
作者受手机厂商将AI功能做成NFC卡片启发,提出把知识载体变成Agent的想法。秘塔AI观点与其不谋而合,还将「今天学点啥」做成独立App,可个性化学习,体验超预期。
0.9B跑出90%真机成功率!上海交大为VLA补上空间感
上海交大MINT团队提出中间路线Evo - Depth,约0.9B参数,不额外增硬件负担,兼顾仿真与真机性能及部署效率。系统由IDEM、SEM等组成,代码等已开源。
打破视觉Token的算力诅咒,RedundancyLens如何为多模态大模型推理减负
多模态大模型的 Decoder - only 架构处理视觉 Token 有计算冗余。合合信息团队提出无需额外训练的动态计算削减方法,在不影响性能前提下降低推理成本,适用于多场景。
装了 AI 大脑的 Grep
本文介绍了 mgrep 工具,它有自然语言搜索、支持多语言多模态等特点。还说明了使用方法,如安装、登录、索引项目和搜索等,能与编码 Agent 配合,可补充 grep 进行代码搜索。
Sam Altman:我承认我之前错了,AI 超级系统才是 OpenAI 真正想要的
OpenAI 动作不断,创始人 Sam Altman 在访谈中表示,其目标是构建 AI 超级系统,非「超级 App」。还谈及业务思考,如产品战略、Agent 发展、基建合作,以及 Sora 盈利、版权等问题。
刚刚开源不到1MB大小,每个AI程序员都该装!
当跑多个 AI Agent 时,很难第一时间了解每个 AI 状态。刚开源的 `abtop` 项目运行在终端,能实时展示 Claude 和 Codex 会话状态,不依赖 API Key,功能实用且安装方便。
架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No
香港中文大学 MMLab 和美团研究者思考架构解耦是否为统一多模态模型必须,推出 AIA 损失。研究发现架构解耦未解决任务冲突,AIA 能提升模型性能,减少数据配比问题。
Meta超级智能实验室首篇论文:重新定义RAG
Meta超级智能实验室首篇论文提出REFRAG框架,重新定义RAG。它通过“压缩、感知、扩展”流程优化LLM处理外部知识方式,最高将首字生成延迟加速30倍,且性能无损。
PD 分离推理的加速大招,百度智能云网络基础设施和通信组件的优化实践
为适应PD分离式推理部署架构,百度智能云从物理网络、网络流量、通信组件和算子层面优化,提升上层推理服务性能,展现了网络、组件与业务特征融合的重要性。