「办公任务模式」共找到 2867 篇相关文章
Loop-ViT:让AI学会「反复思考」,3.8M参数小模型追平人类平均水平
香港科技大学等团队提出 Loop - ViT,将循环 Transformer 引入视觉推理领域。该模型参数少但性能强,3.8M 小版本追平人类平均水平,揭示视觉推理任务中‘思考时间’比‘模型大小’更重要。
给GRPO加上运筹外挂让7B模型比肩GPT-4!Li Auto团队发布多目标强化学习新框架 | ICASSP 2026
文本摘要质量评估需兼顾多维度,但开发者优化时易顾此失彼。Li Auto团队提出HVO,基于GRPO框架,让7B模型在摘要任务媲美GPT - 4,且生成内容更简洁,成果被ICASSP 2026接收。
昔日王者应用商店,将死!OpenClaw或杀死80%手机应用
OpenClaw创始人Peter Steinberger在访谈中称手机里80%的APP已死。OpenClaw能操控设备、完成复杂操作,还让非技术人会编程。不过它有安全风险,仍被部分人看好用于企业经营。
我如何用 Codex 在 5 天内"找回"丢失的源代码
作者早年写的 Electron 画图程序源码丢失,只剩编译版本。受 OpenAI 博客启发,用 Codex 逆向还原,5 天得到能运行的 TypeScript 代码。过程中解决了 Codex 删减内容、上下文有限等问题,还分享了经验。
看完Kimi K2.5技术报告,它的视觉Agentic真给我惊到了
Moonshot AI发布Kimi K2.5技术报告,该模型将文本和视觉打通,有并行执行的智能体集群系统。它采用Joint Training,提出“Zero-Vision SFT”,用MoonViT - 3D处理图像和视频,开源后受欢迎,展示通用智能体可能。
前阿里P10毕玄的一张聊天截图竟然火了。
AI Coding发展迅猛,前阿里P10毕玄所在公司决定将技术岗位统一为Agent工程师,不再按技术栈划分。以前按技术栈分工模式合理,但现在程序员需适应变化,不然会被边缘化。
拒绝Reward Hacking!港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式
使用强化学习微调扩散模型时,常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架,通过门控自适应正则化和多样性感知优化,解决痛点且全面开源。
2026 开年 AI 巨作!超强搜索智能体模型 MiroThinker 1.5 开源,慢思考做到了极致!
2026年开局,MiroMind团队开源超强搜索智能体模型MiroThinker 1.5。它不是“秒回型AI”,会深入研究后输出有引用、数据和逻辑的研报,以“慢思考”机制在深度任务上表现出色。
明年让AI可靠地抢走你的活儿?Anthropic 首席产品官曝新年目标:大模型不拼 “更聪明”,终结“公司上AI,员工更累”尴尬
2025 年智能主体全面爆发,编码领域智能体成突破点,Anthropic 的 Claude Code 表现突出,份额超 OpenAI。其首席产品官 Mike Krieger 梳理发展方向,指出明年重点解决企业部署 AI 但员工未变高效问题。
微前端:迈向现代化前端架构的社会技术之旅
文章指出微前端不仅是技术模式,更是组织工作新范式。介绍其适用场景、演进现有系统方法,处理路由等跨领域问题策略,还强调它能让前端独立于后端现代化,实现渐进式变革。