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Thinking Machines Lab发布《在策略蒸馏》博客,提出在策略蒸馏可结合强化学习纠错与SFT奖励密度,成本低且能让小模型有强大性能。该成果受Qwen团队启发,大量用Qwen3模型。还对比了不同训练方法。

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两招为GraphRAG图谱“提纯”,DEG-RAG效果有点炸~

文章指出传统RAG多跳推理和全局一致性能力受限,Graph - based RAG虽好但图谱噪音大。作者提出Deg - Rag方案,含实体消歧和关系反思两招。实验显示去噪后图谱效果提升,验证“Less is More”理念。

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AI点外卖哪家强,美团LongCat团队做了个全面评测

美团LongCat团队发布贴近生活场景的大模型智能体评测基准VitaBench,以三大高频生活场景为载体,构建含66个工具的评测环境。评测显示现有智能体与应用需求差距大,该基准已全面开源。

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谷歌 DeepMind 推出 CodeMender:自动修复代码的智能代理

谷歌DeepMind推出CodeMender,这一AI驱动的智能代理能自动检测、修复并加固软件漏洞。它结合多种技术推理程序行为,生成修复方案经自动测试和人工审核后提交。社区反响积极,长期影响待察。

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从Transformer到Agent:生成式AI行业技术路线与职业发展指南,深度解析AI价值链

文章深度解析生成式AI行业,介绍其宏观图景、商业运作、行业定位与战略考量。指出行业价值链呈“杠铃”形态,应用层机会大,还提及盈利模式、岗位薪酬、开源闭源之争等,为从业者提供职业指南。

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一篇大模型Agentic框架到应用最新综述

这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。

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刚刚,Meta挖走OpenAI清华校友宋飏,任超级智能实验室研究负责人

本周四消息,原OpenAI战略探索团队负责人宋飏加入Meta,任新成立的Meta超级智能实验室研究负责人。今年6月起Meta开启AI人才争夺,已挖来至少11位顶尖人员,宋飏加入为其AI部门添活力。

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云栖大会阿里掀桌子了!Qwen3-Max、VL、Omini、Agent ... 统统发布!

云栖大会上,阿里云智能首席技术官介绍千问多款新模型发布及一款升级。如万亿参数的Qwen3 - Max,代码和Agent能力强;还有Qwen3 - Coder - Plus、Qwen3 - VL、Qwen3 - Omni、Qwen3 - LiveTranslate等模型各有亮点。

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那个最可能带领人类达成AGI的男人,更新了终极路线图:世界模型+人形机器人,再造下一个AlphaFold

Google DeepMind的Demis Hassabis在All - In Summit访谈分享观点,认为世界模型Genie 3是AGI必经之路,由其引导的人形机器人是关键形态。他还谈及Google DeepMind战略定位、AI在多领域应用及迈向AGI挑战等。

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高德 AI 别再打古典互联网战争了

高德切入团购市场,推出扫街榜。但在AI科技评论看来,团购已是美团和抖音的战场,高德下场或重蹈覆辙。高德优势在POI、数据和路线规划,应将地图升级为“生活操作系统”,不过实现空间智能存在障碍。

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