「数据迭代」共找到 2981 篇相关文章
谷歌TurboQuant会绕过“内存墙”?这个判断有点过了|甲子光年
谷歌发布的TurboQuant论文引发市场震动,其算法可将大语言模型推理的KV缓存大幅压缩并加速。但将其视为绕过‘内存墙’判断过度,它提升单位字节信息密度,改变边际需求曲线,代表范式转移。
独家对话Sharpa核心团队:如何把人类的“触觉”装进机器人的身体|甲子光年
甲子光年对话Sharpa核心团队,该团队定位是以触觉AI驱动的全栈灵巧机器人公司。团队认为触觉是机器人灵巧操作关键,介绍CraftNet创新,还提及与英伟达合作及公司运营、商业计划等。
作业帮StarRocks替换Presto落地实践
本文分享作业帮 2025 年 StarRocks 替换 Presto 的实践,涵盖历史背景、技术方案、双跑方案、结果分析,还提及核心问题及解决办法,项目上线后在资源、架构、性能上均有收益,也有未来规划。
分享一个 OpenClaw 装机必备 Skills 库
腾讯推出代装龙虾公益活动引关注,OpenClaw创始人也转发。GitHub上的awesome - openclaw - skills项目爆火,收录超五千个OpenClaw装机必备Skill,覆盖多场景,还呈现AI Agent发展趋势。
不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。
世界模型原生新一代范式!极佳视界斩获全球第一后,GigaBrain-0.5M*再进化
具身世界模型新一代原生范式登场,GigaBrain-0.5M*在多真实机器人任务中数小时零失误。它依托世界模型,创新引入人在回路机制,研发采用四阶段闭环训练流程,优势显著。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告:软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据,总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势,分基础、能力、影响三类,附企业案例,还给出2026年四大优先事项。
ICLR 2026 | 异常需要定义!中传团队提出开放世界视频异常检测新范式
现有视频异常检测(VAD)方法泛化能力不足,无法适应开放世界需求。中传吴晓雨团队在ICLR 2026发表论文,提出LaGoVAD模型,联合建模视频与异常定义,解决样本密度下降等问题,实验显示泛化性强。
内存涨价,千元机的天塌了
去年下半年起存储芯片涨价,因AI基础设施需求爆发,三大存储芯片厂产能被榨干。消费级产品供应受挤压,中低端手机成最大受害者,各厂商搁置低价产品线,中低端市场持续萎缩。
100 刀订阅的 Claude Cowork,被 GitHub 大神 2 天手搓出「开源升级版」!
Anthropic 的 Claude Cowork 功能强大,但昂贵门槛挡住多数人。开源社区的 Accomplish,开发者 2 天就搓出其开源平替版,还是升级版,能本地运行、支持多模型。