「智能体数据合成」共找到 5395 篇相关文章
大模型之外,向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章指出大模型负责理解、推理和生成,而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量,在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向,分享做法,还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。
cursor 2.0实测:cursor的摆烂之作
作者实测Cursor 2.0后大失所望。它交互粗糙,多智能体虽有多个回答但选方案操作不明;因Claude涨价推出智能分发和自研Composer,后者除快无优势且需魔法;内置浏览器交互麻烦,窗口管理离谱,语音模式基本不可用。
腾讯出手了!彻底入局Agent
腾讯云入局智能体赛道,将大模型知识引擎升级为智能体开发平台。该平台亮点多,如可一键发布到企业微信,具备多工具调用、多Agent协作能力,工作流有全局视野Agent节点,还有Excel检索增强功能,经测试表现出色。
AI在线强化学习“边做边学”,斯坦福团队让7B小模型性能飙升,甚至超越GPT-4o
斯坦福等团队提出新范式AgentFlow,由四个智能体组成,用在线强化学习持续提升智能体系统推理能力。以Qwen - 2.5 - 7B - Instruct为基座模型的它在多基准测试表现突出,甚至超越GPT - 4o等大模型。
告别App孤岛,天翼AI如何用统一入口重构数亿用户的数字生活?|甲子光年
2025年中国AI行业模型能力强但用户体验复杂,存在数字鸿沟。中国电信在数智科技生态大会上,天翼AI发布星辰智能体服务平台1.0,以统一入口“星小辰”智能体重塑入口逻辑,还在多领域布局扩张能力。
500万次围观,1X把「世界模型」真正用在了机器人NEO身上
1X公司为机器人NEO引入1X World Model,使其学会‘想象’。该模型借助视频预训练,不依赖大规模机器人数据和遥操作演示,能泛化到新场景。实验显示其在多任务上表现不错,但精细操作有挑战。
三个关键词,2026谷歌 I/O大会全说透了
北京时间今天凌晨,谷歌 I/O 2026 落幕。皮查伊称聚焦模型、编程和智能体。模型上,Gemini 3.5 Flash 全量上线,性能超上一代;编程方面,Antigravity 2.0 用低成本造能跑 Doom 的系统;智能体层,Spark 和 Search Agents 让 AI 走出对话框。
原力灵机发布Realtime-VLA V2:从遥操作到真实部署,VLA提速的系统解法
原力灵机发布《Realtime - VLA V2》技术报告,在VLA控制下让机器人快速运动。实现数倍于遥操作采集训练数据的速度执行VLA,解决了遥操作数据采集、时序延迟等问题,还通过“油门式采集”提升速度,但离人类性能仍有差距。
攻克结构化长文档检索难题!新框架让模型告别“结构性失明”
SEAL团队推出全新对比学习框架SEAL,通过带结构感知和元素对齐,将文档宏观层级结构和微观元素语义融入Embedding空间,提升模型对结构化数据的理解。在BGE - M3模型上提升了MRR@10指标,还开源了万级字数长文档数据集。
300个AI员工,跑满4000步不崩,Kimi新一代模型K2.6来了
月之暗面开源发布 Kimi K2.6 模型,在通用智能体、代码编写和视觉理解等综合能力上全面跃升。它在多项测试成绩领先,能连续工作13小时,还在全栈开发、多智能体协作等方面有出色表现。