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豆包专业版实测：2亿人都可以体验能干活的Agent了！
6月24日，豆包上线专业版，搭载首个Agent驱动的办公任务模式。实测显示其在办公场景交付质量对标Claude Opus 4.6。2亿日活用户可体验，免费用户功能升级，专业版满足复杂任务额度需求。
机器人学会“脑补”触感，叠衣服端茶水成功率暴涨90%
近年来，人形机器人研发从行走转向复杂操控，但处理精细家务表现逊色。卡内基梅隆大学联合博世人工智能中心团队提出 HTD 模型，让机器人预判触觉，在 5 项任务上成功率提升 90.9%，部分代码开源。
吴恩达：最快的团队，人人都是产品经理
吴恩达在最新编辑信中指出，AI编程工具提升开发速度后，瓶颈转移到‘决定做什么’。传统团队配比失衡，最快团队让工程师身兼PM和工程师。Claude Code团队实践与之相符，AI时代人人应成通才。
云计算一哥首度牵手OpenAI，大模型「选择」自由，才是终极胜利
亚马逊云科技宣布通过两大平台支持OpenAI新开源模型，还上线Anthropic最新模型Claude Opus 4.1。其早有战略布局，两大平台汇聚400+模型，践行‘选择大于一切’理念，满足多样需求，打造AI生态。
付费Mathpix公式识别不香了~不要钱舒服！
复杂科学文献中公式识别问题重要，但现有模型有局限。DocTron - Formula通过简单微调在多场景达先进水平，还引入CSFormula数据集。它基于Qwen2.5 - VL微调，在多个数据集上效果佳。
全面评估多模态模型视频OCR能力，Gemini 准确率仅73.7%
MME - VideoOCR团队评估多模态大模型（MLLM）视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集，评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro，准确率仅73.7%，暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。
Qwen-Scope：看穿大模型的“小心思”
Qwen-Scope是基于Qwen3和Qwen3.5系列模型训练的可解释性模块，通过在隐藏层插入SAE提取可解释特征。它能分析模型行为、优化模型，应用于推理、数据、训练、评估等场景，可前往Huggingface或魔搭体验。
还是谷歌懂程序员？Demis 采访首提“氛围编程”，Gemini 3 彻底戒掉“爹味”说教
谷歌连发产品，Gemini 3 余温未消又推出 Nano Banana Pro。Google DeepMind CEO Demis 与团队副总裁对话谈其细节，包括降低运行成本、调整“人设”、提出“氛围编程”，还认为 AGI 到来需 5 到 10 年及研究突破。
[Triton编程][基础]vLLM Triton Merge Attention States Kernel详解
文章详细介绍vLLM中Triton Merge Attention States Kernel的实现，与PyTorch原生实现对比，该Triton kernel最高可实现3 - 5倍以上算子加速。内容涵盖Merge Attention States概念、PyTorch实现、Triton基础算子、分析及性能评估等。
两个小时，10美元，Karpathy做了一个《指环王》3D游戏
Andrej Karpathy 让 Opus 5 根据《指环王》开篇文字，用 Three.js 制作三维场景，成本约 10 美元，两小时写出 5500 行代码。虽效果粗糙但有趣，他设想未来大模型能按需生成虚拟世界，不过也暴露大模型难以检查成果的问题。