「LFM2.5-1.2B-Thinking」共找到 4465 篇相关文章
架构彻底重构!DeepSeek新模型代码曝光,要来的V4让国内外都坐不住了?
DeepSeek官方GitHub代码库曝光代号“MODEL1”新模型线索,或为V4内部代号。代码显示其有重大架构变更,能并行处理稀疏与稠密计算,适配英伟达新架构。此前R1发布推动中国AI开源生态发展,新模型备受期待。
DeepSeek V4还能更省!新工具缓存命中率高达99.82%,2折稳定到手
DeepSeek V4系列发布1个月,官方永久降价,开源社区的Reasonix项目将缓存命中率干到99.82%,能大幅降低成本。它专为DeepSeek打造,实现思路基于其缓存机制,安装使用简单。
刷屏了!开源 2 天斩获 41K+ 标星!这个 OpenAI 赞助的 AI 终端 Warp 开源了!
Warp宣布开源,不到24小时GitHub Star数达3.5w+,现超41K。它从现代终端演变成Agent化开发环境,由OpenAI赞助。采用双轨制开源协议,推出“Agent优先”工作流,同步产品升级。
18.2K Star!macOS 丝滑跑Linux,一键容器、多架构支持,开发效率直接起飞!
介绍轻量级虚拟机管理器 `Lima`,它能在 macOS 上提供类似 WSL2 的体验,专注容器化工作流。支持多架构与多驱动,有开箱即用的容器化支持等特性,安装和使用简单。
29个月增长100倍:一个AI 2.0公司应该怎么建?HeyGen的取胜的秘密
AI视频生成公司HeyGen在29个月内ARR从100万美元增长到超1亿美元。创始人Joshua Xu公开取胜秘密,即独特运营模式‘The HeyGen Way’,包括拥抱变化、匹配节奏、最小化快速验证迭代等理念。
苹果新研究:不微调、不重训,如何让AI提问效率暴增6.5倍?
苹果与牛津、港城大合作提出 BED - LLM 方法,能让 AI 解决问题能力提升 6.5 倍,无需微调重训。它基于序贯贝叶斯实验设计框架,通过三重智慧设计,经测试全面超越基准方法,或开启‘智慧对话’时代。
狂涨26.5K star!一个接口搞定20+AI大模型,开箱即用,太香了!
文章介绍开源项目One API,它是LLM API管理与分发系统,能统一管理主流AI模型,用一个接口搞定调用。有友好界面和可视化操作,在Github获26.5K star,还介绍其性能特色、安装使用方法。
DeepSeek-R1超级外挂!“人类最后的考试”首次突破30分,上海交大等开源方案碾压OpenAI、谷歌
上海交大联合深势科技团队发布新研究,在“人类最后的考试”(HLE)上获32.1分创纪录。团队推出工具增强推理智能体X - Master、多智能体工作流系统X - Masters并开源,方案表现优于OpenAI、谷歌相关模型。
3D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32%
中科院自动化所提出BridgeVLA模型,将3D输入投影为2D图像并利用2D热图进行动作预测。它训练分两阶段,在多仿真基准和真机实验表现卓越,仅3条轨迹基础任务成功率达96.8%,真机性能提升32%。
100美元、8000行代码手搓ChatGPT,Karpathy最新开源项目爆火,一夜近5k star
AI大神Andrej Karpathy发布开源项目nanochat,可教你100美元自建ChatGPT,覆盖LLM训练和推理。项目有8000行代码,不到12小时获超4500 star,功能丰富,但他认为它不适合个性化应用。