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碾压π0.5,复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题,提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心,结合 RL 算法,为具身智能落地提供更可行路径,实验效果显著。
SEO们可以用AI做些什么?
文章围绕SEO与AI展开,介绍AI对搜索方式的改变、SEO前景,还阐述如何让品牌出现在AI回答及引用出处,以及AI在关键词研究、内容创作、站内SEO、外链建设等方面的应用,为SEO从业者提供新思路。
太空算力竞赛白热化:谷歌刚刚发布计划,中国太空计算卫星星座已在轨运行半年
当地球AI算力竞赛内卷,太空算力赛道开启。中国国星宇航“星算”计划首批卫星半年前已组网运行,规模和算力世界第一。谷歌等巨头也有布局,但谷歌计划2027年初才发原型卫星,中国企业已占先发优势。
管你模型多大,250份有毒文档统统放倒,Anthropic:LLM比想象中脆弱
Anthropic等联合研究打破传统观念,只需250份恶意文档就能在参数规模从6亿到130亿的LLM中植入后门,且与模型规模及训练数据量无关。研究还测试了特定后门攻击,评估了多种训练配置。
英伟达:RLP 让 AI 在预训练时就学会思考
英伟达研究团队发布 RLP 技术,与传统大语言模型训练不同,它在预训练阶段就让模型学会'先想后说'。通过奖励机制自我监督,实验效果惊人,性能提升显著,不挑数据,打破了大模型训练范式。
阿里发布Qwen3-TTS:跨语言混合无缝切换,方言音色全面覆盖!
TTS技术从单一合成进化到多模态表达,但传统模型在跨语言/方言混合场景有不足,商业工具费用高且不开源,开源方案训练数据少。阿里推出Qwen3 - TTS,实现人类级自然度和表现力,功能强大,应用场景多。
EMNLP25 | "大模型在环"技术新突破:Dial-In LLM 推动中文客服意图聚类新范式
本文提出LLM-in-the-loop意图聚类框架,以传统聚类为骨架,微调后的中文LLM做语义裁判和命名批注。在10万+真实客服通话数据集上超越基线,解决现有方法依赖词向量、缺乏可解释性、调用大模型成本高的问题。
英伟达咽喉上的苏州女人
一份英伟达供应链名单让英诺赛科进入大众视野。其创始人骆薇薇九年前回国创业,带领公司从“三无小作坊”逆袭。英诺赛科采用IDM模式和8英寸工艺,成全球首家量产8英寸硅基氮化镓晶圆企业,还将与英伟达合作。
小红书团队开源dots.ocr:文档解析新王者,性能比肩Gemini!
文档解析领域处理多语言复杂文档需高效能力,传统OCR工具存在不足。小红书HiLab开源多语言文档解析模型dots.ocr,基于1.7B参数视觉语言模型,性能达SOTA,单页PDF处理快,公式识别媲美大模型。
用户集体大逃亡!Cursor“自杀式政策”致口碑崩塌:“补贴”换来的王座,正被反噬撕碎
很多开发者吐槽并弃用 Cursor,因其付费后砍功能、技术变差、营销像‘障眼法’,引发信任危机。部分用户转向 Claude Code,不过企业侧使用情况有差异。AI 编程工具竞争激烈,需多维度构建优势,市场未来趋势明显。