「全平台应用」共找到 4674 篇相关文章
谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命
谷歌发布Gemini 3全家桶,打断英伟达和OpenAI双赢美梦。它实现原生多模态,对OpenAI构成代际优势;用TPU训练模型,摆脱CUDA依赖,冲击英伟达算力神坛。谷歌全栈自研,其发展或改变AI格局。
AI教母李飞飞最新长文:空间智能是AI的下一个前沿「LLM太局限了,缺乏现实根基」
AI教母李飞飞最新文章指出,以LLM为代表的AI技术虽改变世界,但缺乏现实根基。要让AI与物理世界互动,需迈向空间智能,她还提出构建世界模型框架及面临的挑战和应用前景。
Nano Banana 拉爆谷歌营收创纪录,劈柴哥开心坏了!幕后团队曝内部“绝对优先事项清单”
谷歌凭借Nano Banana功能让Gemini应用月活达6.5亿,单季营收破千亿。Nano Banana由多团队融合能力打造,引发全球热潮,吸引年轻和国际用户。文中还探讨其诞生、传播原因及图像编辑未来,提及谷歌发展规划。
B站出海的强有力支柱:最新开源文本转语音模型IndexTTS-2.0标志零样本TTS进入双维度时代
B站Index团队开源文本转语音模型IndexTTS - 2.0,引发关注。它解决了传统AR模型时长控制难题,实现零样本TTS双维度控制,在多方面表现优异,为B站出海及AIGC应用奠定基础。
OpenAI高管自爆:Scaling不死,GPT-5「双轴训练」撕开智能天花板
OpenAI首席运营官Brad Lightcap在对话中揭秘GPT-5,其能自主判断是否深度推理再作答,体验全面升级。训练方式有后训练,Scaling Law仍成立,未来从两轴改进。还探讨了AGI、应用场景等。
链式思维是幻象吗?从数据分布视角重新审视大模型推理,马斯克回复,Grok破防
亚利桑那州立大学研究发现,思维链(CoT)推理可能只是对训练数据分布内模式的复现,输入与训练数据分布有差异时,推理链条会失效。研究探究了CoT泛化性等问题,对实际应用提出警示。
用子模优化做文本选择、段落重排和上下文工程
文章围绕子模优化展开,介绍其在文本选择、段落重排和上下文工程中的应用。指出当前重排器的缺陷,通过子模优化可解决冗余问题。还给出实验结果,凸显其优势,如理论保证、自动停止机制等。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++,长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别
北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制,保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源,研究在性能和效率上优势明显,有广泛应用价值和拓展空间。
中科闻歌完成新一轮战略融资,引领企业级人工智能技术发展
近日,中科闻歌完成新一轮战略融资,投资方为石景山区产业基金。融资用于自研决策智能操作系统DIOS研发与推广。中科闻歌技术实力强,有全栈自研体系,已服务超千家客户,后续将深耕多领域并拓展海外市场。
用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代
在‘AI生物制造专场’中,杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期,但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力,还展示可切割自聚集标签法简化流程,推动生物制造发展。