「双阶段训练策略」共找到 3222 篇相关文章
少量视角也能得到完整3D几何,即插即用的语义增强重建插件来了
现有神经隐式路线在样本稀疏时有跨视角对应不稳等问题。上海交通大学等团队提出SERES,将跨视角语义一致性作先验注入模型,以低成本解决歧义问题,在多场景提升重建质量。
AI驱动的开源攻击框架:HexStrike-AI
HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架,2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议,集成LLM与150多种工具,可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用,能加速攻击流程,展现强适应和并行化能力。
刚刚,全球首个GB300巨兽救场!一年烧光70亿,OpenAI内斗GPU惨烈
为争夺有限GPU,OpenAI内部争斗激烈,2024年算力投入70亿美元仍不够。微软发布全球首台GB300超算专供OpenAI,可让万亿LLM数天训完。OpenAI建立资源分配机制应对挑战。
刚刚,OpenAI前CTO:战胜LLM不确定性的方法找到了!
OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab发布研究《战胜LLM推理中的不确定性》。研究指出LLM推理不确定性主因是批处理大小变化,而非常见认为的GPU并行性等。还给出实现批处理不变性的方案及实验结果。
突破具身智能“专家困境”!北大新方法让宇树G1靠单一框架掌握跳舞和侧手翻
北京大学与BeingBeyond团队联合研发的BumbleBee系统,用创新的‘分治 - 精炼 - 融合’三级架构,实现人形机器人在多样化动作中的稳定控制,破解传统控制策略的‘专家困境’与‘现实鸿沟’。
中国足球还是靠机器人吧!首届机器人运动会闭幕:票价终究保守了
世界人形机器人运动会闭幕,清华火神队1-0胜德国队获机器人足球赛冠军。赛中有诸多有趣场面,且比赛背后硬核技术拉满,像足球赛用自主行动机器人,胜负关键在算法。
具身智能体主动迎战对抗攻击,清华团队提出主动防御框架
面对对抗攻击,现有防御方法多为‘被动防守’,遇上未知或自适应攻击时效果衰减。清华朱军团队在TPMAI 2025中提出主动防御框架REIN-EAD,通过与环境交互实现‘感知—决策—行动’一体化,实验效果佳。
震撼,世界模型第一次超真实地模拟了真实世界:谷歌Genie 3昨晚抢了OpenAI风头
昨晚谷歌DeepMind宣布Genie世界模型到第3代,能通过单个文本提示词创建交互式、可玩环境。它在多方面优于前代及其他模型,具备构建完整世界能力,但也存在动作空间有限等局限,未来应用值得期待。
彭博社突发:OpenAI 的中国最强对手,将开源最新 SOTA 模型
据彭博社报道,中国AI独角兽智谱AI(Z.ai)周一将发布最大开源模型GLM - 4.5,这是旗舰模型重大更新版。此前OpenAI警告智谱扩张迅速。近期中国AI初创公司开源竞赛激烈。
95后北大校友挑起ChatGPT Agent大梁!今年刚博士毕业,曾获陶哲轩支持的AIMO第二名
OpenAI发布ChatGPT Agent项目,奥特曼重视有加,让两个华人挑大梁。孙之清从技术介绍强化学习训练,Casey Chu谈人类与Agent合作。孙之清是95后北大校友,Casey Chu领导过GPT - 4视觉输入原型开发。